自适应神经模糊在通信装备效能评估中应用

介绍了神经模糊的理论,用自适应神经模糊的评估方法设计了通信装备效能评估模型,对通信装备效能进行全景式科学预测。实验结果表明,自适应神经模糊方法能有效地对通信装备效能进行全面优化评估,为通信装备在复杂环境下的效能评估提供借鉴数据。     

欠自由度假肢对目标定位的实现

设计一种欠自由度假肢对目标进行定位的方法与用来提高此方法精度的BP神经网络。在MATLAB里验证所设计的神经网络,验证结果表明所设计的神经网络能极大地提高定位方法的精度。     

电路虚拟维修关键技术研究

利用3ds max建立三维模型,为虚拟维修提供操作对象;利用OrCAD建立电路仿真模型,为虚拟维修提供数据支撑;在EON Studio建立的虚拟场景中设置虚拟维修操作,并通过VB平台将电路仿真结果发送至虚拟场景中,实现对电子设备电路仿真结果的实时读取,为电子装备维修训练提供强有力的技术手段.     

微波通信的无源中继站

微波中继通信由于具有灵活、经济、可靠、通信容量大、容易适应较复杂的地形以及易于克服天然障碍等优点,广泛地用作传送广播、电视、电话和传真等信息的重要手段。微波波段频率较高,微波波束基本上沿直线传播,遇到障碍物时其绕射能力较差。因此,两通信点在视距范围之内,中间应无障碍,否则就必须在障碍点或其他合适的地方增设一微     

基于EON Studio的某通信电台虚拟维修过程仿真

以某型通信电台为例,通过描述维修过程,设计维修过程仿真在交互控制下的运行思路,并在EON Studio环境中直接指导螺丝刀拆卸螺丝钉、拆卸电台时钟板、更换元器件及使用频率计测量电路各点频率等虚拟维修过程仿真。在Visual Basic平台上调用电路仿真结果,并发送至虚拟维修场景中控制虚拟测量结果的显示,实现虚拟测量动作的实时仿真,为电台虚拟维修提供强有力的技术手段。     

模糊聚类遗传算法在军事装备物流中心选址中的应用

在分析军事装备物流中心选址问题基础上,构建了模糊聚类和遗传算法的混合算法模型,核心技术是把模糊聚类网络模型融合到遗传算法种群构建中,可以有效地避免遗传算法易出现早熟的现象,验证了算法具有很好的鲁棒性和可信度,仿真结果能够为决策者科学正确的选址提供一定的参考.     

基于神经网络与模糊理论的备件库选址预测

简要介绍了人工神经网络和模糊理论,分析了神经网络模糊控制的结构,设计出基于神经模糊算法的备件库选址模型,通过Matlab仿真工具实现了备件库选址的科学预测.实验表明,神经模糊方法是备件库选址预测的一种创新应用,对军事领域的科学选址具有较强的泛化能力.