混合卷烟销售预测模型

为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测.该模型首先基于自适应过滤法建立月预测模型,再用计划评审技术PERT得到月预测经验期望值,接着通过设定加权系数,综合两个预测值得到月预测销售总量.最后借鉴网络流量平衡的控制原理--"漏桶模型",进行月总产能与总需求平衡,自动修正差异,得到该规格月预测总量.实验结果表明,该模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化.     

建筑墙体施工质量及相关问题

随着经济的迅猛发展，各行业也都在紧随其后，在进入21世纪以来建筑行业的发展表现的更为明显，它已经一跃成为我国产业的重要组成部分。想要做好建筑行业就必须把好质量大关，我们都知道，一个建筑工程施工质量的好坏它不仅仅关系到人们的生产和生活，同时也在影响着整个国家，但是我们也知道在建筑过程中出现问题也是难免的，所以本文针对在建筑工程中的建筑墙体施工质量及其相关问题进行了着重的分析。     

基于ARMA的混合卷烟销售预测模型

为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个基于ARMA(autoregressive moving average model,自回归滑动平均模型)的混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。该模型首先基于ARMA建立月预测模型;再用计划评审技术PERT得到月预测经验期望值;最后通过设定加权系数,综合两个预测值得到月预测销售总量。实验结果证明该模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化。