一种不含双线性对的可截取签名方案

现有可截取签名方案需要计算双线性对,计算效率较低。针对该问题,基于无证书思想,提出一个不含双线性对的可截取签名方案。采用绑定技术,通过哈希函数将用户公钥绑定在部分私钥的生成算法及签名算法中,以降低公钥替换攻击的可能性。在随机预言机模型下证明方案效率较高,签名是不可伪造的。     

可训练文语转换系统的时长模型优化

文语转换是人机交互的一项关键技术。当前的基于隐马尔可夫模型的语音合成系统已经能够合成出较高自然度和可懂度的声音,但与自然语音相比,韵律的节奏感不强,其主要原因是受时长的影响。提出在生成状态时长时同时优化状态、音子和音节三层模型的似然值,并通过考虑状态和长时时长的信息,使在重估计的过程中减少状态时长的错误。在普通话语料库上的实验证明,优化后的时长模型能够产生更加准确的状态时长,与状态级的基线系统相比较,均方根误差由19.90提高到了17.45。主观评测也显示改进后的模型优于基线模型。     

ATPM语言的编译系统的开发与研究

本文利用编译技术实现ATPM(自动技术个人操纵)的语言是一种应用性语言,ATPM语言的开发是具有规范的词法和语法。同时该语言具有词法识别的能力,ATPM语言系统为集windows基本操作模拟、数据库维护、文件整理、网络功能等为一体的综合型编译系统。ATPM应用程序功能完备,符合了自动模拟操作和可编程系统的要求。可编程的自动模拟操作是以后工作人员高效快速办公中不可或缺的一部分。