基于F级燃气轮机烟气再循环系统的分析

分析了烟气再循环技术直接应用于F级燃气轮机联合循环时对燃气热力循环参数的影响.对比分析了余热锅炉后排气分别按照无烟气循环和烟气再循环比例为10%、20%和30%的工况,烟气再循环在联合循环条件下燃气轮机进口温度与进口氧体积分数的变化趋势,以及不同烟气再循环比例条件下联合循环出力的变化趋势;计算了不同负荷条件下烟气再循环对燃气轮机本体透平进口温度及排气温度的影响;分析了烟气再循环对潜在CO_2捕集的优势.结果表明:烟气再循环可在部分负荷下提升联合循环效率,并且有助于CO_2捕集.     

基于Harris角点和最大互信息的多模医学图像配准

介绍了一种基于最大互信息原理的图像配准技术.针对基于最大互信息图像配准的不足,研究了基于Harris角点算子的多模态医学图像配准.在计算互信息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方图.在优化互信息函数的时候,采用了改进的遗传算法将配准参数收敛到最优值附近.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和稳定性.     

类别约束下的低秩优化特征字典构造方法

字典模型(BOW)是一种经典的图像描述方法,模型中特征字典的构造方法至关重要。针对特征字典构造问题,提出了一种类别约束下的低秩优化特征字典构造方法LRC-DT,通过低秩优化的方法使训练出来的特征字典在描述同类图像时表示系数矩阵的秩相对较低,从而将类别信息引入到字典学习中,提高字典对图像描述的可分辨性。在标准公测库Caltech-101和Caltech-256上的实验结果表明：将SPM、稀疏编码下的SPM(ScSPM)、局部线性编码(LLC)和线性核函数的SPM(LSPM)编码方法中的特征字典替换为加入低秩约束(LRC)的特征字典后,随着训练样本数目增多,字典模型的分类准确率与未引入低秩约束的方法相比有所提高。     

仓储管理中的图像中间件设计与实现

针对目前无线射频识别RFID(Radio Frequency Identification)技术在仓储管理应用推广中的局限性,提出了采用图像技术实现仓库货物检测与计量.设计了一种三层结构的图像中间件模式,对其各组成部分的构成与作用做了详细说明.通过所集成的仓储管理系统在某石化公司的现场测试,对图像中间件的准确性、高效性与可扩展性进行了验证.     

张量描述下的多姿态多表情人脸合成方法

为了从一幅人脸图像中合成出该人脸其他姿态和表情下的图像,提出了一种基于张量子空间的多姿态人脸表情合成方法。首先,用标记过特征点的人脸图像集构造四维纹理特征张量和形状张量;其次,通过张量分解得到核张量以及各维的投影子空间(人物标识、表情、姿态、特征维);最后应用核张量以及表情、姿态子空间构造新的张量用于姿态、表情的合成,在合成新人脸图像的时候充分利用了影响人脸的各因素间的内在关系。实验结果表明,所提方法可以利用一张已知表情和姿态的人脸图合成出自然合理的其他姿态表情下的该人脸图像。     

肺CT图像的血管骨架化方法

在图像几何分析以及其他领域中,骨架化方法应用非常广泛。利用骨架表示图像可以保留图中的拓扑结构,减少冗余信息。在临床实践和治疗肺部疾病的过程中,如何有效地描绘并分析肺部血管骨架结构,对于计算机辅助诊断与辅助手术治疗是非常重要的。提出一种肺CT图像的血管骨架化方法:首先使用区域生长法将肺中的血管从胸腔其他组织中分离出来,接着使用数学形态学操作对分割结果进行处理,最后使用三维细化算法对血管进行骨架化。实验结果表明,该方法能快速、有效地实现肺部血管的骨架提取。