谈棉花加工企业的发展与经营

经历了近几年来棉花市场的变化,特别是2003／2004年度,多数的基层棉花经营者,深感经营棉花的艰难：棉花收购、加工市场竞争无序激烈,成本居高不下,质量参差不齐;行情变化难以把握,经营风险日益增大;投入多,回报少,稍有不慎,就要亏损。随着棉花质量检验体制改革期限的临近,棉花市场全球一体化的形成,国际棉商涉足国内棉花领域,     

棉花质量检验体制改革面临的问题与对策

推进棉花质量检验体制改革是大势所趋。然而，在实际推行过程中，政策法规难以落实、加工能力过剩，分析结果难以得到认可等问题，严重影响了改革进程。针对这些问题，提出了应采取的对策。     

新体制下棉花公证检验如何适应交割的需要

随着国内棉花电子撮合交易和期货交易市场的逐步发展完善,越来越多的涉棉企业参与电子撮合交易和期货交易,以规避市场风险,稳步提高企业的经营水平,特别是棉花质量检验体制改革的实施,为广大涉棉企业参与电子撮合交易和期货交易提供了便利.     

一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法

针对现有鲁棒图形模糊聚类算法难以满足强噪声干扰下大幅面图像快速分割的需要，提出一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法。该算法将欧氏空间样本通过核函数映射至高维空间；采用待分割图像中像素邻域的灰度和空间等信息构建线性加权滤波图像，对其进行鲁棒核空间图形模糊聚类；并引入当前聚类像素与其邻域像素均值所对应的二维直方图信息，获得鲁棒核空间图形模糊聚类快速迭代表达式。对大幅面图像添加高斯和椒盐噪声进行分割测试，实验结果表明:本文算法相比基于图形模糊聚类等分割算法的分割性能、抗噪鲁棒性和实时性有了显著提高。     

利用网络信息 把握棉花市场行情

网络信息是指利用网络技术和计算机技术进行处理、传递的信息。网络技术的发展，使网络信息以其传递速度快、受众范围广、费用低廉等特点越来越被人们重视和利用，成为企业信息来源的重要组成部分。作为一名棉花企业的经营管理者，能否利用网络信息，密切关注市场变化，及时了解国内外棉花市场行情，调整企业经营策略，制定棉花的销售价格，对企业的经营有着重要影响。利用网络信息系统地把握棉花市场行情，主要做好以下几方面工作。……     

快速鲁棒核空间模糊聚类分割

目的 传统模糊C-均值聚类应用于图像分割仅考虑像素本身的聚类问题,无法克服噪声干扰对图像分割结果的影响,不利于受到噪声干扰的工业图像、医学影像和高分遥感影像等进行目标提取、识别和解译。嵌入像素空间邻域信息或局部信息的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法是近年来图像分割理论研究中的热点课题。为此,针对现有的鲁棒核空间模糊聚类算法非常耗时且抑制噪声能力弱、不适合强噪声干扰下大幅面图像快速分割等问题,提出一种快速鲁棒核空间模糊聚类分割算法。方法 利用待分割图像中像素邻域的灰度信息和空间位置等信息构建线性加权滤波图像,对其进行鲁棒核空间模糊聚类。为了进一步提高算法实时性,引入当前聚类像素与其邻域像素均值所对应的2维直方图信息,构造一种基于2维直方图的鲁棒核空间模糊聚类快速分割最优化数学模型,采用拉格朗日乘子法获得图像分割的像素聚类迭代表达式。结果 对大幅面图像添加一定强度的高斯、椒盐以及混合噪声,以及未加噪标准图像的分割测试结果表明,本文算法比基于邻域空间约束的核模糊C-均值聚类等算法的峰值信噪比至少提高1.5 dB,误分率降低约5%,聚类性能评价的划分系数提高约10%,运行速度比核模糊C-均值聚类和基于邻域空间约束的鲁棒核模糊C-均值聚类算法至少提高30%,与1维直方图核空间模糊C-均值聚类算法具有相当的时间开销,所得分割结果具有较好的主观视觉效果。结论 通过理论分析和实验验证,本文算法相比现有空间邻域信息约束的鲁棒核空间模糊聚类等算法具有更强的抗噪鲁棒性、更优的分割性能和实时性,对大幅面遥感、医学等影像快速解译具有积极的促进作用,能更好地满足实时性要求较高场合的图像分割需要。     

建立ISO9002质量体系提高企业市场竞争力

ISO 9000族标准是国际标准化组织颁布的在全世界范围使用的关于质量管理和质量保证方面的系列标准,已被80多个国家等同采用。许多国家将其转化为本国的标准,鼓励、支持企业按照这个标准来组织生产、进行销售。符合ISO 9000族标准已经成为在国际贸易上需方对卖方的一种最低限度要求。选择一种适