八色轮转胶印机起杠故障排除

我厂从上海高斯印刷设备有限公司购进的八色胶印轮转机3年前出现了起杠的故障,并由轻到重,逐渐成为影响产品质量的难题。为了解决这个难题,机长、助手、车间维修人员及厂家想了不少办法,降低转速或勤擦洗胶皮,都未能彻底解决问题。最近,课本印刷任务较重,八色机起杠问题日趋明显,经深入调查特别是在压力间隙处进行数据测试,发现起杠的原因是压力不均匀,橡皮滚筒空档部位相切点压力大所产生的,属滚筒加工缺陷。我们大胆地将每色组滚筒胶皮空档切口部位背面的衬布去掉一层,同时用喷胶把衬垫膜粘贴在滚筒表面,使空档部位降     

考虑运行水平与稳定性的网络动态评价方法

由于网络评价过程中需要考虑动态性和稳定性等因素,提出一种考虑运行水平与稳定性的网络动态综合评价方法.利用“三次综合”的思想,分别突出评价指标重要性、统计时刻重要性和网络稳定重要性.提出一种基于极小范数的时间度确定方法来集结不同时刻的评价值,提出基于最小差异度的稳定度作用模型,确定网络稳定性对最终评价结果的影响.实例分析表明,所提方法能够在评价结果中有效地体现评价过程的动态性和网络性能指标的稳定性,使得评价过程更加全面,评价结果更加准确.     

高性能的MIL-STD-1773光纤数据总线系统

本文综述了我们对1773光纤数据总线系统的研究工作进展。建立的1773光纤数据总线系统满足舰船电子设备环境使用条件,研制工作充分考虑了实时控制的特殊要求,所进行的工作独立于具体的舰船型号和用途,不受具体应用的限制,因此这些技术可以扩展到其他各种军事及工业实时控制系统中应用。     

十年检测效果显著 继往开来再创辉煌——中国包装科研测试中心举行开业十周年庆典

＠韩家增＠王成怀＠吴吉祥￥中国包装科研测试中心＠杨虎山１９９８年１０月１６日，中国包装科研测试中心在津举行开业十周年庆典。来自中国包装总公司、中国包装技术协会、全国包装改进办公室，以及天津市科委、科技工委、经委、市技术监督局、市包改办、市商检局、市医药局等...     

光纤化的飞机内部时分制指令/响应式多路传输数据总线标准(供讨论稿)

本文是对“光纤化的飞机内部时分制指令/响应式多路传输数据总线”标准的建议,是根据MIL-STD-1553B及1773文本拟订的。     

宏汇编调用编译BASIC的方法

在微机的实时应用中,人们经常采用硬件中断高级语言的办法来进行实时处理。由于中断服务程序必须用汇编语育进行编写,故为了满足实时性,有些功能不得不用汇编语言进行设计。大家知道,汇编语育程序的设计与调试比高级语言麻烦得多,因而如果能在中断服务程序中实现对高级语言子程序的调用,则将大大地缩短软件的研制时间,且交互性好,性能可靠。下面以IBM PC为例,说明在主程序为编译BASIC的情况下如何在中断服务程序里调用BASIC子程序,解决问题的关键是确定子程序的入口及修改子程序在编译后的最后一条     

光纤延时技术的特点及应用

介绍了光纤延时技术的原理和特点,并深入分析了光纤延时系统的实现方法及其关键技术.     

基于多模态注意力机制的跨模态哈希网络

深度跨模态哈希算法（deep cross-modal Hash,DCMH）可以结合哈希算法存储成本低、检索速度快的优点,以及深度神经网络提取特征的强大能力,得到了越来越多的关注。它可以有效地将模态的特征和哈希表示学习集成到端到端框架中。然而在现有的DCMH方法的特征提取中,基于全局表示对齐的方法无法准确定位图像和文本中有语义意义的部分,导致在保证检索速度的同时无法保证检索的精确度。针对上述问题,提出了一种基于多模态注意力机制的跨模态哈希网络（HX_MAN）,将注意力机制引入到DCMH方法中来提取不同模态的关键信息。利用深度学习来提取图像和文本模态的全局上下文特征,并且设计了一种多模态交互门来将图像和文本模态进行细粒度的交互,引入多模态注意力机制来更精确地捕捉不同模态内的局部特征信息,将带有注意的特征输入哈希模块以获得二进制的哈希码;在实行检索时,将任一模态的数据输入训练模块中来获得哈希码,计算该哈希码与检索库中哈希码的汉明距离,最终根据汉明距离按顺序输出另一种模态的数据结果。实验结果表明：HX_MAN模型与当前现有的DCMH方法相比更具有良好的检索性能,在保证检索速度的同时,能够更准确地提炼出图像和文本模态的局部细粒度特征,提高了检索的精确度。     

网络流量预测模型研究进展

网络流量预测的关键是建立相应的数学模型.介绍了网络流量预测模型的基本概念和分类,指出了单一预测模型存在的问题.从模型构建原理出发,重点对组合预测模型进行了系统的分类,将其分为线性组合模型、优化组合模型、分解重构组合模型,介绍了各组合模型的相关研究进展,并分析了它们的特点和适用范围,指出组合预测模型能更精确、全面地预测流量.针对流量预测目前存在的问题,对未来研究趋势提出了几点思考.     

实时网络流量分类研究综述

实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义.首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状;给出了流量分类的实时性概念及其指标;然后从流量统计特征和机器学习算法两个方面综述了实时流量分类的主要技术及研究进展,并进行了实时性分析;最后根据未来网络发展对实时流量分类技术提出的新要求,展望了该领域未来的研究发展方向.