青海盐湖水化学类型的多元统计分类法

应用主成分分析和判别分析分类技术研究了青海盐湖水化学类型.结果表明,青海盐湖水化学类型主要为硫酸镁盐型.依据判别分析分类技术建立了盐湖水化学类型的数学模型.其判别函数可以成功地对盐湖样品进行水化学类型的判别或预测.判别结果与青海盐湖的实际情况完全相符.     

2-(3,5-二氯-2-吡啶偶氮)-5-二甲氨基苯胺与铁(Ⅱ)反应的分光光度研究及其应用

研究了新显色剂2-(3,5-二氯-2-吡啶偶氮)-5-二甲氨基苯胺与Fe(Ⅱ)的反应条件。在pH3.5～4.8范围内,试剂与Fe(Ⅱ)形成稳定的2:1配合物,其最大吸收波长为570nm,摩尔吸光系数8.43×10~4。0～12.5μgFe/25ml符合比尔定律。本法是目前光度法测定Fe(Ⅱ)的灵敏显色反应之一,并具有良好的选择性。用于铝及铝合金中微量铁的测定,结果满意。     

灰色理论与均匀设计在化工过程优化中的应用

报道了灰色理论与均匀设计在化工过程中的应用。灰色关联度分析用来考察影响合成产率的各种因素并发现主要因素，根据均匀设计来安排试验，结果表明，灰色理论和均匀设计作为新兴的合成化学计量学的有效方法和技术对化工过程的优化是有用的。     

贝叶斯正则化神经网络预测金属晶体结合能的研究

采用贝叶斯正则化神经网络(BRNN)对61种金属晶体结合能进行了预测。对网络结构、训练集、预测集以及学习次数进行了优化，并用独立预测样本对贝叶斯正则化神经网络作了检验。预测结果表明，在推广能力方面，贝叶斯正则化神经网络优于熟知的反向传播(BP)神经网络和多元线性回归方法(MLR)。它可望成为元素和化合物构效关系研究的辅助手段。     

青海世居土族、藏族和回族人发中微量元素的支持向量机研究

用原子吸收光谱法测定青海土族、藏族和回族青年人体头发中的钙、铁、锌、铜、镁、锰和镉等7种元素的含量,用支持向量分类法比较研究.表明,在3个民族的头发之间,7种元素含量的综合水平存在着较显著的差别,其判别函数可以用于判别和预测这三个民族.并用留一法检验其预报能力.计算表明:支持向量机算法结果优于Fisher法.     

用分子连接性研究有机化合物溶解度的QSPR

利用分子连接性指数对五种类型共139种有机化合物的水溶解度进行了预测,得出有机化合物的溶解度(LogS)与其零阶指数(0X)、零阶价指数(0Xv)和极化率(Ф)有良好的相关性,采用SPSS11.5软件处理数据,建立了一个具有四个变量的方程.预测值准确.该法具有计算简单,相关性好等显著特点,有一定的推广应用价值.     

柴达木盆地盐湖水化学特征的对应聚类分析法

目的:研究柴达木盆地盐湖的水化学特征.方法:对应聚类分析法直接处理柴达木盆地盐湖化学组成分析数据,以深入研究这些盐湖水样本的化学特征与化学组成和样品来源的关系.结果:将样品点和盐湖化学组成变量反映到同一聚类轴的图形上,可实现分类,能够揭示出样品来源与变量之间的内在联系.结论:柴达木盆地盐湖的水化学特征属于硫酸镁亚型和氯化物型.     

新的拓扑指数Tx用于炔烃的热力学性质

为了更好地揭示炔烃的各种物理化学性质与结构的关系,根据炔烃分子隐氢结构图的距离矩阵和邻接矩阵,构建了各炔烃的顶点度矩阵和距离加和矩阵,同时基于各炔烃的碳原子数目（N）,提出一种新的拓扑指数Tx用于炔烃的热力学性质的研究．拓扑指数Tx具有良好的结构选择性,且物理意义明确,计算简单．同时计算了21种常见炔烃的拓扑指数Tx并采用回归分析方法建立标准生成焓,标准摩尔熵,标准生成吉布斯自由能等物理化学性质的热力学模型．通过建立的回归方程预测了炔烃的标准生成焓,标准摩尔熵,标准生成吉布斯自由能的函数值,比较预测值与实验值,发现具有良好的线性关系．结果表明,拓扑指数Tx与炔烃的标准生成焓,标准熵,标准生成自由能均具有良好的相关性,建立的回归方程的相关系数分别为0．994,0．997和0．988,满足优级或良级标准．拓扑指数t是一种预测炔烃的热力学性质上的新方法．     

基于信息理论的分光光度法用于药材秦艽的指纹识别

目的:将信息吸光度法用于构建秦艽指纹图谱。方法:以紫外-可见分光光度法在221nm～340nm波长范围内测定药材样品的吸光度,将每一个波长作为一个变量,后将数据转换,用信息理论作变量压缩,最后抽取11个最能反映药材特性的特征变量作为药材的特性,根据这些特征变量确定药材的信息吸光度指纹图谱。结果:从样品的相似性及聚类分析,结果与HPLC指纹图谱及形态学鉴定结果一致。结论:紫外可见分光光度法也可判断中药材的质量。     

多氯联苯醚类（PCDEs）化合物的QSPR研究

采用Chemoffice8．0中的MOPAC2-AM1算法对107个PCDE的13种量子化学参数和苯环上的取代基个数进行计算，并将计算得到的结构参数作为描述符引入定量结构-性质的相关（QSAR）研究，运用多元逐步回归法建立了PCDEs的多元回归方程，相关系数均大于0．98，其计算值与试验值较吻合；同时，对部分无实验数据的PCDEs进行预测．