原料干点对国产超低压连续重整装置影响分析

介绍了中国石化塔河炼化有限责任公司连续重整装置情况。从装置实际运行出发,对原料干点调整后的操作参数和产品进行分析。结果表明：1号加氢、2号加氢稳定汽油干点提升至175.0℃,1号常压塔顶（常顶）油、2号常顶油干点提升至184.6℃,在重整反应温度不变的前提下,重整产氢量逐步上升,精制油可增产12 m³/t氢气;预加氢原料的产量增加,受此影响混合二甲苯产量增加99.78 t,重整汽油产量增加1 190.65 t,汽油增产效果明显;为维持催化剂酸性功能,应提高注氯浓度,再生剂氯体积分数控制在0.90%～1.25%;同时,尽可能减少催化剂停止循环的频次和时长,避免催化剂积炭过多,影响催化剂活性和产品质量。     

加氢精制装置换热器结垢的原因分析

研究了加氢精制装置换热系统铵盐结晶堵塞与其他同类装置不同的现象,分析了反应流出物高压换热器管束结盐的原因,提出了防范和改进的措施,通过控制原料总氯含量、硫含量及换热器出口温度,可有效防止加氢高压螺纹缩紧环换热器管束结盐,保证了装置长周期运行的要求.     

基于集成降噪自编码的在线网络入侵检测模型

针对神经网络在线入侵检测模型训练时易出现过拟合和泛化能力弱的问题,提出基于改进的集成降噪自编码在线入侵检测模型以区分正常和异常的流量模式。降噪自编码减少了训练数据与测试数据的差别,缓解过拟合问题,提高模型的性能。同时阈值的选择方法直接影响网络入侵检测模型检测精度,该阈值采用随机方法确定,无须于离线入侵检测,不需通过完整的数据集即可选择最佳的阈值。采用CICIDS2017中的异常的数据流对模型进行测试,准确率分别为90.19%。结果表明,作为一种在线检测模型,提出的异常检测模型优于其他异常检测方法。     

基于可变网络结构自组织映射的入侵检测模型

针对网络入侵检测在数据不均衡下检测性能较差的问题，提出了一种对比主成分分析（cPCA）结合可改变网络结构的自组织映射（AMSOM）的入侵检测模型。通过把少数类设置为背景数据，cPCA在降维的同时提高模型对少数类攻击的识别能力。AMSOM在输出层构建一个更加灵活的动态神经元网络，保持两个空间的对应关系，解决了SOM在训练过程中产生畸形的问题，提高输出神经元的聚类结果识别率。使用NSL-KDD数据集，实验结果表明提出的模型对少数的网络攻击表现出良好的性能，具有更高的准确率、召回率和[F1]值。     

沙特市场铁人队伍“得先手” 工作效率高、执行标准严、钻井速度快、安全环保好,首轮井圆满收局

正CPD讯10月28日,大庆钻探钻井一公司DQ047钻井队在沙特施工的KHURAIS-470井顺利完井。加上已经进入第二口井施工的DQ045钻井队,这个公司沙特项目首轮井圆满收局,稳步进入第二轮井施工,为站稳沙特市场奠定了扎实基础。沙特阿拉伯市场云集了全球众多知名石油企业,施工标准高、安全管理严、竞争激烈。作为首次进入沙特市场的中国石油技术服务队伍,要将"第一脚"踢得精彩,需要拥有高超的技能、过硬的作风和良好的信     

基于改进遗传算法的网格任务调度算法

网格任务调度是一个NP完全问题,它关注大规模的资源和任务调度,要求采用的调度算法能够具有高效性.遗传算法被证明是解决这类小规模问题的有效算法,随着任务数和资源数的增加,遗传算法表现出慢速收敛的缺点.为了克服其缺点,提出将Min-min算法与遗传算法相结合的改进遗传算法,从而设计出很好的选择和交叉算子,提高了算法搜索能力和收敛速度.仿真结果表明该算法能更有效解决网格任务调度问题.     

SOTU重质污油处理技术的应用及分析

SOTU技术是一种新型的重污油处理技术，采用多级循环处理工艺。污油经过预处理部分的超声波破乳组件、次高频振动组件和高能电子束组件增核破乳后，经一级分离去除固体杂质、二级分离去除水分后，达到污油进装置或者进入原油罐回炼的目的。塔河重质污油的油水密度差小，固体杂质含量较高，传统工艺技术处理难度大，经SOTU技术处理后，污油含水率（w）为1.45%，处理后污水的含油量为49.3 mg/L，优于污油含水率（w）小于3.0%、处理后污水含油小于150 mg/L的目标。     

SOTU重质污油处理技术的应用及分析

SOTU技术是一种新型的重污油处理技术,采用多级循环处理工艺。污油经过预处理部分的超声波破乳组件、次高频振动组件和高能电子束组件增核破乳后,经一级分离去除固体杂质、二级分离去除水分后,达到污油进装置或者进入原油罐回炼的目的。塔河重质污油的油水密度差小,固体杂质含量较高,传统工艺技术处理难度大,经SOTU技术处理后,污油含水率（w）为1.45%,处理后污水的含油量为49.3 mg/L,优于污油含水率（w）小于3.0%、处理后污水含油小于150 mg/L的目标。