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随着电力供求关系的变化和电力系统信息化建设力度的不断加强,原有的现场管理系统越来越难以满足各省电力公司快速响应市场变化的需要,因此在通用分组无线服务(GPRS,General Packet Radio Service)技术的基础上,提出了一种采用 Linux Epoll 机制能够覆盖各级电力公司的用电信息实时数据采集系统。通过全面规范系统功能、技术架构和通信规约,构建起一个信息高度共享、运转通畅、科学规范的实时数据采集与监控平台,为提高客户现场管理的实时化程度, 开展电网损耗分析等管理工作提供了有效的技术支持, 同时为营销业务服务水平的提高提供了更为有效的技术保障。 相似文献
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吴旻荣 《电力信息与通信技术》2011,(3):12-16
随着电力供求关系的变化和电力系统信息化建设力度的不断加强,原有的现场管理系统越来越难以满足各省电力公司快速响应市场变化的需要,因此在通用分组无线服务(GPRS,General Packet Radio Service)技术的基础上,提出了一种采用Linux Epoll机制能够覆盖各级电力公司的用电信息实时数据采集系统.... 相似文献
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在新疆地质矿产资源数据网格环境中,教据集成除了实现异构数据源中数据检索,还应满足异构数据管理系统之间数据约束关系维护与协同工作的需求.针对这一需求,提出一种基于Web服务资源框架(WSRF)的数据集成机制.将虚拟化的局部数据信息与全局统一的抽象数据视图相结合,形成动态的层次化数据信息组织模型;通过该模型,满足数据管理系统的协同工作需求.基于研究成果的数据集成服务系统MRG-DAIS,系统平稳运行于新疆地质矿产资源数据网格环境中. 相似文献
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电力企业为实现数字资产管理, 提高行业运行效率, 促进电力信息化的融合, 需要实施有效的数据组织管理方法. 针对电力行业中的数据, 提出了基于字级别特征的高效文本类型识别模型. 在该模型中, 将字符通过BERT预训练模型生成电力客服文本动态的高效字向量, 字向量序列输入利用融合注意力机制的双向长短期记忆网络(BiLSTM), 通过注意力机制有效捕捉文本中帮助实现类型识别的潜在特征, 最终利用Softmax层实现对电力文本的类型识别任务. 本文提出的模型在电力客服文本数据集上达到了98.81%的准确率, 优于CNN, BiLSTM等传统神经网络识别方法, 增强了BERT模型的应用, 并有效解决了电力文本类型识别任务中语义的长距离依赖问题. 相似文献
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