维修对轧辊可靠性影响的仿真分析

轧辊磨损后可以采用不同的更换方式,更换方式的不同对轧辊在使用中的可用度有着显著的影响.为描述这种影响下轧辊的可用度随使用时间的变化,建立了仿真模型.利用现场对比试验数据,对轧辊在3种不同更换方式下的可用度进行了仿真,并利用Monte Carlo仿真方法证明了该仿真模型的正确性.该仿真方法计算速度快,仿真结果唯一.无随机性,精度高.     

国产4000M3球罐焊后整体热处理

球形储罐的焊后热处理是一个较为复杂的技术问题，其主要目的为：（1）消除残余应力，（2）稳定结构形状和尺寸；（3）细化晶粒，改善焊接接头综合性能，（4）提高抗应力腐蚀能力，避免延迟裂纹的产生。国内外有关标准规范，对球罐焊后热处理有着不同的规定，我国标准GB12337－90《钢制球形储罐》第8．81条明确规定了需进行焊后整体热处理的钢制球形储罐的范围。安徽省淮南化工集团有限公司一台国产4000M^3液氨球罐，由化工部第三设计院设计，中国化学工业第三建设公司现场组焊；该球罐容积大、壳体壁薄、球壳板刚度较小，在组装过程中不可避免地产生较大的组装与焊接残余应力和变形；因而根据要求进行焊后整体热处理对该球罐的安全使用意义尤为重要，本文主要介绍该球罐焊后整体热处理工艺方法。     

网络视频监控在广电无人值守机房中的应用

论述了视频监控的发展，网络摄像机的原理及构成，并结合广电无人值守机房的特点，说明网络视频监控在广电无人值守机房的应用。     

基于卷积神经网络恶意安卓应用行为模式挖掘

现有的安卓恶意应用检测方法所提取的特征冗余且抽象,无法在高级语义上反映恶意应用的行为模式。针对这一问题,提出一种可解释性检测方法,通过社交网络检测算法聚类可疑系统调用组合,将其映射为单通道图像,用卷积神经网络进行分类,并利用卷积层梯度权重类激活映射可视化方法发现最可疑的系统调用组合,从而挖掘理解恶意应用行为。实验结果表明,所提方法在高效检测的基础上,能够正确发现恶意应用的行为模式。     

梁-柱节点半刚性力学性能的有限元分析与验证

货架梁-柱节点是横梁式货架设计中的关键部件,是联系托盘横梁和立柱的枢纽,其安全性直接影响货架的整体工作性能。梁-柱节点本质上具有半刚性的力学特征,一般需要通过大量试验确定其具体数值。在研究国外文献基础上建立了合适的梁-柱节点有限元模型,运用合理的节点处理方法,通过非线性仿真分析绘制了M-θ曲线,使其与已有试验数据进行了比对。结果显示,该曲线与试验曲线吻合良好,从而为货架整体结构优化设计提供了新的依据。     

基于Matlab的多参数监护仪计量检定波形数据提取技术

多参数监护仪能够同时对人体重要的生理参数、生化指标有选择地进行提取或连续地监测。为保证该设备计量性能的准确可靠,应对其定期进行计量检定校准。但由于多参数监护仪屏幕显示数据较多,且大多数机器没有提供离散数据输出功能,给检定人员对心电波形和血氧饱和度波形等数据分析带来很大困难。通过对被检设备图形的截取,灰度化、二值化、去噪、建立坐标、获取描记点坐标、测量值转换等方式,利用C#动态连接库的方式调用Matlab函数,实现多参数监护仪计量检定数据的波形提取和计算存储,从而为检定人员离线分析波形数据提供了准确可靠的方法。     

BP神经网络与广义RBF神经网络在产品寿命分布模型识别中的应用研究

通过分析BP神经网络和广义径向基神经网络(RBF神经网络)的基本结构和算法,建立了应用于机械产品的寿命分布类型智能识别的BP神经网络和RBF神经网络模型,通过仿真实验对比分析了BP神经网络和RBF神经网络识别效能。结果表明,RBF神经网络参数调整简单、训练时间短,且逼近能力与BP神经网络相当,但是推广能力较差;BP神经网络收敛缓慢、训练时间长,但推广能力较强,更适合分布参数变化范围大的寿命分布模型的识别。     

医用注射泵工作原理与质量控制

本文介绍了医用注射泵的工作原理及基本组成,并结合工作实际,指出了计量校准过程中常见的问题,并给出了处理方法,以便校准人员能够更好地对其进行质量控制。     

基于积件思想的网络ICAI集成教学环境

本文论述了以“积件”思想为指导所开发的课件生成平台的主要特点,同时描述了在此基础上建立的“局域网课堂教学”和“智能学生自学自测”子系统的主要功能及系统的总体结构。     

混合整数规划在炼油厂生产计划优化模型中的应用

用线性方程组来描述炼油厂和石油化工企业这类连续性生产过程并用线性规划方法求得最优化生产计划方案,已在一些炼油厂得到使用,但在对各种可行方案优化时,由于不同方案都有上、下限约束,用线性规划方法求得的最优化方案很难付诸实施,而混合整数规划方法则可以较好地解决这类问题。本文以林源炼油厂加工大庆原油的19种