数据驱动的AVS3像素域最小可觉差预测模型

AVS3作为中国第三代国家数字音视频编码技术标准,在消除视频时域/空域冗余信息方面发挥了重要的作用,但在消除感知冗余方面仍存在进一步优化的空间。本文提出一种数据驱动的AVS3像素域最小可觉差（Just noticeable distortion,JND）预测模型,在尽量保证视觉主观质量的前提下,对AVS3视频编码器进行优化。首先基于主流的大型JND主观数据库,获取符合人眼视觉特性的像素域JND阈值;然后基于深度神经网络构建像素域JND预测模型;最后通过预测的像素域JND阈值建立残差滤波器,消除AVS3的感知冗余,降低编码比特率。实验结果表明,与AVS3的标准测试模型HPM5.0相比,在人眼主观感知质量几乎无损的情况下,所提出的像素域JND模型最高可节省21.52%的码率,平均可节省5.11%的码率。     

“互联网+档案”时代医院文书档案管理模式的创新

随着互联网技术的发展,医院文书档案管理模式也在逐渐转型与革新。传统的管理方式需要耗费大量人力物力,存在文书处理速度慢、拷贝率低等问题。文中探讨了在互联网时代,如何通过电子病历系统、智能化文书处理和移动化文书管理等手段,实现医院文书档案管理模式的创新,提高文书档案的管理效率,保证文书档案的安全性。同时,文中结合中国人民解放军总医院的实践案例,分析了该医院在文书档案管理中的优势和不足。在数字化时代,医院文书档案管理应进一步强调信息化建设,将传统纸质档案转化为数字化档案,推动医院文书档案管理向着智能化、便捷化的方向发展。