基于遗传算法的防撞钢梁热冲压成形工艺优化

针对汽车的侧向铝合金防撞钢梁,提出了一种热冲压成形的工艺优化策略。建立了热冲压系统的有限元模型,选择最小厚度、开裂距离和坯料到模具的最大距离为质量目标,通过多目标优化遗传算法对热冲压工艺压边力和冲压速度进行了优化。首先以拉丁超立方法对工艺参数进行抽样,对抽样样本进行仿真实验,以响应面法建立热冲压工艺与质量目标之间的非线性函数关系;接着引入多目标遗传算法NSGA-II,以响应面法获取的函数作为适应度函数,通过迭代运算得到热冲压工艺的Pareto最优解;最后以优化的工艺组合进行热冲压试验验证,结果表明建立的工艺优化方法有效。     

多区间宏程序嵌套在数控切削特种螺纹中的应用

在数控车床上切削特种螺纹有一定的技术难度,即标准的成型刀具难以选购,切削精度也存在不可确定性.通过实践,采用通用型标准35°外圆车刀、多区间宏程序拟合螺纹齿形完成切削,有效地满足了产品的切削要求.     

核桃烘干装置内部热-流-固耦合传热分析与参数优化

针对刚采摘的青核桃含水率高的问题，设计一个核桃烘干装置模型，对青核桃进行预烘干处理及确定最优的核桃烘干参数。通过3因素3水平正交试验探究不同入口温度、入口风速和烘干时间对烘干装置内部温度、速度场以及核桃温度的影响。使用Fluent软件将核桃建模成一个3层球体，分别为核桃外壳、核桃气隙、核桃仁；分别对不同烘干参数下的烘干装置与核桃进行数值模拟研究，获得烘干装置内部温度场、速度场的分布情况以及核桃温度变化规律，得到烘干装置内部与核桃的温度变化曲线。结果表明，当入口温度为393 K，入口风速为1.7 m/s，烘干时间为45 min，烘干装置内部以及核桃的温度场分布最好，变化最均匀；通过试验验证仿真数据的可靠性，试验结果与仿真结果变化曲线一致。研究结果为确定核桃预烘干最佳工艺参数提供理论依据。     

一种基于JMX的可动态管理的远程作业系统

传统机群批作业系统在动态管理和配置能力上存在着不足.针对这个问题,基于JMX框架提出一种可动态管理配置的远程作业系统设计方法,具有完善的动态管理配置能力、动态调度策略选择机制和动态配置的可视化管理视图.有效的改进了传统系统存在的不足,并成功应用于国家863软件重大项目“集群服务器功能软件”.     

气动软体采摘机械手设计及实验研究

针对传统刚性采摘机械手适用范围小、环境适应性差及对果蔬损伤大等问题,设计了一种面向沙果采摘的刚柔耦合气动软体采摘机械手。根据沙果的结果特点以及采摘要求,确定了六指包裹式采摘形式。以龙丰果为例,建立了采摘机械手软体手指弯曲角度计算模型,确定了单指的弯曲角度;通过3种硅胶材料的拉伸对比实验,选定HY-E620型硅胶作为软体手指的材料;开展了多种结构对软体手指弯曲性能影响的ABAQUS有限元仿真分析,确定了较优的结构;利用实验测定了不同驱动气压条件下单根软体手指弯曲角度与输出力的对应关系,并在0.08 MPa驱动气压下对多种水果进行三指抓取实验,验证了软体手指结构的合理性。最后,试制了六指包裹式气动软体采摘机械手,并分别对沙果、苹果、梨和橘子等进行了采摘实验。结果表明：所设计的采摘机械手不仅对含3~6个果实的成串沙果的采摘成功率达到80％,还可采摘苹果、梨和橘子等类球形水果,具有一定的通用性,可为水果采摘机械手的设计与研究提供新思路。     

0Cr18Ni10Ti焊接裂纹控制工艺改进

0Cr18Ni10Ti奥体不锈钢焊接性较好,但大厚件焊后稳定化热处理后易产生裂纹。针对实际工作特点进行分析,制定两种焊接工艺,试验了酸、碱性焊条对裂纹的影响,并测试了力学性能,证明利用碱性焊条焊接0Cr18Ni10Ti大厚件奥体不锈钢可以得到满意的结果。     

磁力驱动泵监控与防护系统解析

介绍了磁力驱动泵安全运转的温度监控系统、泄漏监控系统,及不同监控系统的特点;介绍了磁力驱动泵隔离套一旦破损后的二次防护系统的设计原理,二次防护系统的种类,并详细地对比说明不同防护结构的优缺点;结果表明,磁力驱动泵的监控系统和二次防护系统能更有效地保证磁力驱动泵的安全运转。     

工程图样中尺寸公差与配合的标注规范与技巧

针对工程图样中常见的尺寸公差与配合的错误标注,详细介绍其规范,并详细说明在AutoCAD中的常用标注方法和技巧,以快速准确地进行图样的公差标注。     

圆柱插补功能在数控车铣复合加工中心的应用

若零件外轮廓形状为圆柱体，且在圆柱体上分布有螺旋槽、异形槽或其圆周上有等分孔时，且精度要求较高，可安排在车铣复合加工中心上加工。这样，既能一次装夹、多工序集中加工完成，而且加工后零件上的螺旋槽精度或孔的等分精度很高，是目前此类零件加工的最佳选择之一。     

基于改进的模糊C均值的BP分类器设计

提出了一种基于改进模糊C均值的BP神经网络分类器的设计,通过改进的模糊C均值算法对大量的数据进行聚类划分,然后设计BP神经网络对划分后的数据进行训练和测试,最后由计算机进行综合判断.试验证明该分类器是有效的,可以对高速公路车辆的车型进行迅速判别.