基于SDN的网络运维系统设计与开发

电力系统计算机网络运维管理存在功能弱、粒度粗及业务支撑能力不够等问题.试图以SDN技术解决上述问题,提出了SDN网络运维管理框架,构建了跨域的SDN,研发了运维管理系统,部署了拓扑发现、故障检测与切换等典型运维功能.测试表明,该系统克服了传统网络运维管理系统的缺点,达到了设计目标.     

基于动态获取资源配置信息的电力通信资源管理系统研究

由于电力通信过程中部分信息资源具有动态性特征,无法精准捕获有效数据,导致资源管理系统无法及时录入数据,为此设计了一种支持动态获取资源配置信息的电力通信资源管理系统.首先根据电力通信资源管理系统的特征构建逻辑拓扑结构模型,引入CORBA技术以及SOCKET套接字技术,构建管理系统的信息转发模型及信息传播状态函数,进行有关资源的自动更新,实现信息的动态获取,最后根据映射关系进行是自适应匹配,获取合理数据来源,绘制机架图,完成电力通信资源管理系统的设计.经实验分析可知,本研究所提设计系统在录入动态信息或数据时,具有较高的录入准确性,并有效降低所需时长.     

镁锂合金表面锌锰磷化膜的制备与性能表征

采用化学转化法在镁锂合金表面制备了外观深灰色、结构均匀致密、耐蚀性能良好的锌锰磷酸盐转化膜,并研究了磷化温度对磷化膜性能的影响。采用扫描电子显微镜(SEM)、能谱(EDS)仪、X射线光电子能谱(XPS)和X射线衍射(XRD)仪对膜层的表面形貌、化学组成及结构进行了表征。采用动电位极化曲线、电化学交流阻抗(EIS)和腐蚀失重实验对磷化膜的耐蚀性进行了研究。结果表明,锌锰磷化膜主要由Zn、Zn3(PO4)2、MnHPO4、Mn3(PO4)2组成。锌锰磷酸化膜起到了保护镁锂合金的作用,提高了镁锂合金的耐蚀性,当磷化温度为45℃时,磷化膜的腐蚀电流密度最低,腐蚀速率最小,耐蚀性能最好。     

酶解木质素吸附脱除糠醛和5-羟甲基糠醛等发酵抑制物

木质纤维素通过酶解发酵转变成燃料乙醇的过程中,酸法预处理法具有成本低、可发酵糖得率高等优点,但其预处理液中不仅含有糖分,还含有糠醛(Furfural)和5-羟甲基糠醛(5-HMF)等发酵抑制物。将木质纤维素燃料乙醇过程残留的酶解木质素(EHL)用作吸附剂,系统研究了吸附时间、固液比、pH等因素对糠醛和5-羟甲基糠醛在酶解木质素上吸附的影响规律,测定吸附等温线,并对其吸附热力学进行分析,最后研究了酶解木质素对两种酸法预处理液中的糠醛和5-羟甲基糠醛的吸附脱除效果。结果发现,酶解木质素对糠醛和5-羟甲基糠醛都具有较好的吸附脱除能力;吸附过程均符合Freundlich模型,为放热过程;对糠醛吸附能力强于对5-羟甲基糠醛的吸附。结果表明,将酶解木质素用于吸附脱除酸法预处理液中的糠醛和5-羟甲基糠醛是可行的。     

咖啡因提取实验减压升华装置的设计

茶叶中提取咖啡因是有机化学实验中的常规实验,是天然产物提取的典型实验。针对实验存在的其存在收率较低、升华耗时长、升华温度高、产物不好收集等缺点,通过减压升华的方法进行改进,新的升华装置具有装置简单、操作方便、实验安全性得到提高、实验时间大幅缩短、升华过程实现可视化的优点。     

海量电力财务指标的实时预测研究

海量财务指标的实时预测是电力企业财务集约化管控的关键。文章基于大数据平台建立了电力财务指标预测系统,应用大数据技术实现了数据同步和海量指标数据的预处理;基于指标特征提取,采用优选式算法预测,得到了最优的趋势预测结果。应用该系统可实时、快速地为财务部门提供指标预测和分析,提高财务管控的效率和在线决策的能力。     

SDN技术在电力企业数据中心应用的探索与研究

随着电力企业数据中心网络规模的不断增大和网络管理难度的不断提高,如何更有效地管理电力企业数据中心网络成为一项急迫的研究问题.面对这一问题,首先介绍了软件定义网络(software definednetworking,SDN)这一创新的网络架构技术,并着重对现有SDN在数据中心的部署方案进行了综述分析,最后以电力企业数据中心的云服务为实际案例,提出了SDN在电力企业数据中心尤其是桌面云池体系中的部署方案,并对其具体实施方式进行了探索及可行性分析.     

自适应随机共振技术在图像复原中的应用

为了优化强噪声背景下图像复原的效果,将随机共振原理应用于图像复原。通过添加最佳噪声的方法来实现随机共振,从而达到比较满意的复原效果,并提出了一种自适应算法。实验结果表明,在信噪比很低时,该方法优于传统方法,为强背景噪声下的图像复原、目标识别和图像理解等应用提供了一种新的思路。     

云母/氧化锆复合材料的烧结

将粒度〈100nm的四方相氧化锆粉体和平均粒度为4.5μm的云母玻璃粉混合成型后于不同温度烧结,制成了含有四方相氧化锆、单斜相氧化锆、四氟硅云母和残余玻璃相的云母/氧化锆复合材料.不同温度的收缩率曲线表明,本系统的烧结机制为粘性流动机制.     

基于用户体验的信息系统主动运维平台

传统的运维监控只是监控系统各个组件的健康工作情况,对用户级体验的细粒度监控尚缺乏有效手段.针对此问题,研究基于用户体验的信息系统主动运维平台,从业务的网络流量大数据分析出发,提出监测用户网络行为及其体验耗时.系统实施的关键在于实时识别用户的行为,测量每个行为的具体响应时间,监测用户级应用的性能.测试表明,该平台实现了预期的功能,系统吞吐率较高,内存占用较少,实现了用户应用级性能实时监测,为提高用户体验提供了有效手段.