基于分布式表示的汉字部件表义能力测量与应用

汉字的表义性是其区别于表音文字的一大特点。部件作为构字单位,同汉字的意义之间有着很大的联系。然而,汉字部件的表义能力究竟如何是学界尚待讨论的课题。针对这一问题,该文从汉字部件入手,提出了融合部件的字词分布式表示模型。该模型在向量内部评测任务上性能获得了一定提升,在汉字理据性测量任务上也与人工打分结果显著相关。基于该模型,进一步提出了部件表义能力的计算方法,对汉字部件的表义能力做了整体评估,并结合部件的构字能力建立了现代汉字部件的等级体系。测量结果显示,现代汉字部件具有一定表义能力,但整体而言表义能力偏低。最后,将测量结果应用于对外汉语教学中,确立了适用于部件教学法的部件范围,并提出了对应的汉字教学顺序方案。     

识别流网络关键节点的虚拟外界投入产出分析法

网络关键节点识别是复杂网络研究的核心问题之一。经济学中的投入产出分析法可以用于评估带有外界流入流出量的开放流网络的节点中心性,但该方法不能直接应用于缺乏外界流入流出量的封闭流网络系统的关键节点识别。该文通过引入虚拟的外界节点将封闭流网络系统转化为开放的流网络系统,再在转换后的网络上进行标准的投入产出分析即可对网络关键节点进行识别。以中国铁路网络和世界粮农贸易网络关键节点识别问题为例,演示了虚拟外界投入产出分析法的应用过程与结果。该文方法为评估一般的封闭流网络系统中的节点中心性提供了一种可选手段。