基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法

针对协同干扰资源优化分配问题,构建了组网对抗背景下基于模糊多属性的干扰资源分配方法。根据体系对抗特点,首先选择时、空、频、能四个维度与干扰样式作为干扰效能的评价依据,运用模糊综合评价方法构建了多对多的干扰效能矩阵,并以整体干扰效能最佳为目标函数建立了干扰资源分配模型,并基于贪婪算法对该目标函数进行优化求解,通过实例分析验证了分配算法的有效性与精确性。     

基于脉冲样本图的机载RWR/ESM辐射源威胁评估

辐射源威胁评估是机载雷达告警器/电子支援措施(RWR/ESM)的重要功能,为了提高机载RWR/ESM设备应对复杂电磁环境的能力,建立了基于脉冲样本图的威胁评估专家系统,通过雷达威力模型确定了以脉冲样本图为输入的评估指标,运用TOPSIS方法,使得评估系统客观、有效,贴近电子战要求,符合机载RWR/ESM工作流程。仿真证明了评估系统的有效性及可行性。     

基于深度置信网络和双谱对角切片的低截获概率雷达信号识别

基于深度置信网络(DBN)对信号双谱对角切片(BDS)结构特征进行学习,实现低截获概率(LPI)雷达信号识别。该方法首先建立基于受限玻尔兹曼机(RBM)的DBN模型,对LPI雷达信号的BDS数据进行逐层无监督贪心学习,然后运用后向传播(BP)机制在有监督学习方式下根据学习误差对DBN模型参数进行微调,最后基于该BDS-DBN模型实现未知信号的分类和识别。理论分析和仿真结果表明,信噪比高于8 dB时,基于BDS和DBN的识别方法对调频连续波(FMCW), Frank, Costas, FSK/PSK 4类LPI信号的综合识别率保持在93.4%以上,高于传统的主成分分析加支持向量机法(PCA-SVM)和主成分分析加线性判别分析法(PCA-LDA)。     

基于DS证据理论的机载火控雷达空空工作模式判定

针对机载火控雷达典型空空工作模式的判定问题,提出一种基于DS证据理论的判定体系。首先,从侦收到的敌方雷达信号中提取特征参数并构建雷达信号特征库,通过预判断流程快速实现单平台下的模式分组;然后,对分组后的多维空间模式识别结果运用DS证据理论,采用分布式结构进行单平台多周期时域融合和多平台空域信息融合,实现雷达工作模式判定。仿真结果表明:该体系能在单平台下识别速度搜索模式和单目标跟踪模式,在多平台下对边搜索边测距模式和边扫描边跟踪模式的判定信度达83.3%,实时性和准确率较好,具有实际应用价值。     

基于极值序列特征集的雷达PRI调制模式识别算法

识别雷达信号的脉冲重复间隔(PRI)调制模式是分析雷达工作状态和工作任务的重要手段。针对复杂体制雷达的PRI调制模式可实时切换并改变调制参数因而难于识别的问题,提出一种基于极值序列特征集的雷达PRI调制模式识别算法。该算法首先提取PRI序列的极值特征,构建极值序列特征集;然后,基于PRI序列及其特征集建立恒参、类正弦、正弦和抖动判定准则,实现雷达PRI调制模式的分层识别。仿真分析表明:该算法对复杂体制雷达PRI调制模式的识别正确率达95.3％ ,同时具有较高的实时性,在电子对抗应用领域具有良好的前景。     

对有源无源双基地雷达的诱骗干扰效能分析

针对T/R-R型有源无源双基地雷达收发分置、复合探测难以有效干扰的问题,建立了有源无源双基地雷达威力模型,分析了其探测流程,提出了无源区诱骗、有源区干扰的诱骗式干扰方法,从而提高了对双基地雷达干扰效能.文中构建了干扰功率谱密度比和距离积压缩因子两个干扰效能评价指标,在此基础上对诱骗式干扰与非诱骗式干扰效能进行了理论分析和仿真实验.仿真结果表明:诱骗式干扰是对有源无源双基地雷达的一种有效干扰方法,干扰效能优于非诱骗式干扰.     

基于信息级的T-Rn 型多基地系统定位方法研究

提出了一种基于信息级的T-Rn 型多基地系统目标协同定位方法,阐述了该定位方式的原理以及具体流程。首先单个接收站根据时间差-测向信息进行定位,然后主站中心利用加权最小二乘算法对4 个接收站的定位结果进行融合。在推导出测距和定位误差公式后,分析了影响定位精度的几个因素,用几何稀释精度(GDOP)对定位误差做出分析,并推导出该算法的理论误差性能下界。仿真实验表明,融合后主站的定位精度明显高于单个接收站,且逼近于误差的克拉美罗下界(CRLB),具有一定的工程应用价值。     

基于模糊函数SVD和改进S3VM的雷达信号识别

为提升在日趋复杂的电子对抗环境中对雷达信号识别的准确率,提出了一种基于启发式采样搜索（Heuristic Sampling Search,HSS）改进S3VM的雷达辐射源信号识别算法。根据模糊函数理论,通过对雷达信号的模糊函数进行奇异值分解（SVD）,提取出奇异向量作为雷达信号识别的特征参数;针对传统的半监督支持向量机（Semi-supervised SVM,S3VM）的不足,利用改进的S3VM构建分类器对雷达信号进行分类,完成对测试样本的识别。该方法通过启发式采样搜索来寻求具有代表性的多个大边缘低密度的分类决策面,有效解决传统S3VM分类精度低且分类性能不稳定等缺点。实验结果表明,在雷达信号识别中,该算法明显提高了分类准确率。     

主动雷达导引头干扰效能评估指标体系的构建与约简

针对现有空空主动雷达导引头干扰效能评估指标体系的主观性较强,存在冗余现象,缺乏合理的建立依据和约简方法,文中分析了评估指标体系的构建原则,通过对导引头固有抗干扰能力和工作过程的分析,建立了评估指标体系。为解决多指标及各指标重要程度不一的问题,应用粗糙集属性约简算法对该指标集进行约简,删除了冗余属性,得到了核心属 性。并且以五组主动雷达导引头干扰效能评估指标数据为例进行算法模型验证,并对约简后的指标体系进行了有效性检验。实验结果表明:该方法能有效简化评估指标,得到工作体制抗干扰因子和自卫距离这两个核心指标,为主动雷达导引头干扰效能的评估提供理论支撑。     

分频段RWR/ESM脉冲重叠概率分析

当前战场电磁环境非常复杂,雷达脉冲信号非常密集,脉冲重叠是雷达告警器/电子支援(RW R/ESM)接收机面 临的重要问题之一。从理论上对分频段RWR/ESM接收机的脉冲重叠概率进行了分析,推导 出多频段RWR/ESM接收机的脉冲重叠概率计算公式。仿真结果虽然验证了分频段可以降低RWR /ESM接收机的脉冲重叠概率,然而固定的分频段方式并不能使得脉冲重叠概率最小;对于确 定分频段数量的RWR/ESM接收机,在特定的电磁环境下,存在最佳的频段划分方式可使RWR /ESM接收机的脉冲重叠概率取得最小值。