基于氨丙基SiO2微球固相萃取-高效液相色谱法测定花生中白藜芦醇

目的 建立一种固相萃取-高效液相色谱法测定花生中白藜芦醇的含量分析方法。方法 样品用85%乙醇提取,用氨丙基SiO2微球材料填充固相萃取净化小柱富集,乙醇作为淋洗溶液,吹干后用0.2 mL甲醇定容检测。采用 C18色谱柱,以乙腈和水为流动相等度洗脱分离,检测波长为306 nm检测。结果 该方法在0.1~10 μg/g的范围内,白藜芦醇线性关系良好(r2＞0.999),检出限为 0.017 μg/g,定量限为 0.056 μg/g;加标回收率为90.4%～107.2%,相对标准偏差为1.3%～8.3%。运用该方法对30份花生样品检测,其白藜芦醇含量范围在73.24～548.51 μg/kg之间。结论 该方法灵敏度高、重复性好、成本低廉,且操作简单、快速,满足花生中白藜芦醇定量分析的要求。     

You-Kaveh图像去噪模型扩散系数的改进

本文在You-Kaveh模型的基础上,提出了一个新的扩散系数,得到了一个去噪效果更好的方程,新方程不但能够去除高斯噪声,而且能够很好地去除椒盐噪声。同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确地判断图像的特征。采用本文方法处理后的图像,避免了用二阶偏微分方程处理图像常出现的"阶梯"效应;同时,和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比,本文方法的处理结果不会出现"斑"点,因此视觉效果更加理想。最后通过实验证明了该方法的有效性。     

一种改进You-Kaveh模型扩散系数的图像去噪方法

将前向后向扩散系数引入到You和Kaveh提出的四阶偏微分方程去噪模型中,前向扩散用于对噪声进行平滑,后向扩散则对图像特征进行强化.同时,改进了模型中拉普拉斯算子的离散形式,使其包含更多的图像信息,能够更准确的判断图像的特征.新方法处理后的图像,避免了二阶偏微分方程处理图像常出现的"阶梯"效应,同时,和同类的四阶偏微分方程去噪模型相比,该方法的处理结果不会出现"斑"点,因此视觉效果更加理想.最后,通过实验证明了该方法的有效性.     

石墨烯在MMA和St中的分散性研究

本文通过第二单体甲基丙烯酸二甲氨基乙酯(DMAEMA)将石墨烯分散到甲基丙烯酸甲酯(MMA)中制成石墨烯/MMA分散液,分别以第二单体甲基丙烯酸二甲氨基乙酯(DMAEMA)、乙烯基三甲氧基硅烷偶联剂(KH-171)、单烷氧基类钛酸酯偶联剂(JTW-101)为分散助剂将石墨烯分散到苯乙烯(St)中制成石墨烯/St分散液。通过沉降实验、离心实验、偏光显微镜、X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和拉曼光谱等对石墨烯/MMA和石墨烯/St分散液的分散情况进行分析和研究。实验结果表明:石墨烯已被均匀、稳定地分散于MMA或St中;以第二单体甲基丙烯酸二甲氨基乙酯(DMAEMA)为分散助剂制备的石墨烯/MMA分散液分散效果最好。     

基于数学模型的古塔变形问题研究

针对给定的某古塔变形问题,探讨了确定古塔各层中心位置的通用方法,以及古塔的倾斜、弯曲、扭曲等变形情况.对于古塔各层中心的确定,通过最小二乘法拟合出观测点所在平面,然后在拟合平面上寻找到各观测点距离的平方和最小的点作为古塔该层的中心点;对于古塔的倾斜、弯曲和扭曲等变形情况,分别给出了合理的数学描述.对于倾斜变形,定义了倾斜度,即每一层的中心位置点到z轴的距离之和为古塔的倾斜程度,且距离之和越大倾斜程度越大;对于弯曲变形,定义了弯曲度,即用中心点所拟合出的空间曲线的曲率来描述古塔的弯曲程度;对于扭曲变形,定义了相对扭曲度,利用坐标的旋转变换角度描述古塔的扭曲变形程度.上述方法可为类似的古塔变形问题的解决提供借鉴.     

基于l1-范数约束的递归互相关熵的稀疏系统辨识

为了有效解决脉冲噪声环境下的稀疏系统辨识(Sparse system identification, SSI)问题,以l1 -范数为约束构建稀疏递归互相关熵准则(Recursive maximum correntropy criterion, RMCC)算法来解决脉冲噪声对于辨识性能的影响。结合带遗忘算子的互相关熵准则和l1 -范数作为代价函数,推导出一种递归形式的算法,其相对于传统的最大相关熵算法具有快的收敛速度及小的稳态误差。仿真实验结果表明:该算法对于脉冲噪声干扰环境下的SSI问题具有强的鲁棒性。