输油气管道非开挖弱磁检测

针对长输油气管道随着服役时间增长出现腐蚀泄露甚至安全问题,提出埋地管道非开挖弱磁检测技术,能实现埋地管道在役非开挖检测。简述了弱磁检测技术和磁梯度法的基本原理以及基于统计学原理的缺陷判定方法,并对埋地管道作了失效分析。利用弱磁检测仪器对有缺陷的埋地管道作了试验,验证了该检测技术的可行性。结果表明,该检测方法对埋地管道腐蚀检测有很好的检测效果和检出率,能实现埋地管道在役时的非开挖检测以及腐蚀缺陷的二维成像。     

基于深度神经网络代理模型的盾构隧道密封垫断面优化EI北大核心CSCD

合理的弹性橡胶密封垫断面形状是保障盾构隧道管片接缝防水设计性能的关键。密封垫断面优化设计时,需要反复进行材料大变形、接触分析等复杂的非线性计算,极大限制了优化效率。为此,以闭合压力与有效接触压力占比为双控目标,提出了一种结合深度神经网络代理模型的结构优化算法。在遗传算法框架下,深度神经网络代理模型可以实现由断面形状到接触应力场的快速映射。同时,迁移学习的引入实现了不同类型断面形状代理模型的知识复用,仅利用小样本即可建立高精度的接触应力预测模型,从而有效提高了闭合压力约束条件下的密封垫结构断面优化效率。     

基于HTML5的“慢游”旅游Web App设计与实现

为让“慢游”用户合理安排旅游日程与多目标之间最短路线,发展景点当地旅游业,文章介绍了使用HTML5语言设计并实现一款Android与IOS系统兼容的通过后期架构封装成Web App软件包进行发布的手机App。该软件结合HTML5与Web App的优势,融合WebGIS移动开发技术,为喜好“慢游”旅游方式的人群提供了有效实用的帮助。     

斐索式红外干涉仪研制和测试技术研究

研制了斐索式红外干涉仪,口径为120mm,配置F/1,F/4标准球面锗透镜,用于检测红外非球面透镜的非球面面形和波像差质量。干涉仪中采用两个红外探测器分别形成对点、测试两路成像光路,并配合光栅尺,实时监测标准镜和被测件的方位,解决了红外光不可见性带来的测试中装夹调整的困难。采用在线标定的方法,实现了大伸长量移相器的标定。使用干涉仪检测了红外非球面透镜的质量,并标定了系统误差。检测结果表明,干涉仪的测量精度均方根(RMS)值优于0.01λ,测量重复性RMS优于0.002λ。     

抑菌性纳米颗粒的制备方法及在食品保鲜领域的应用进展

食品在运输及贮存期间极易受到微生物等的污染从而导致食品变质,引发食品安全问题进而危害人们的身体健康。近年来,纳米技术在食品领域越发受到重视。纳米技术可以将物质分解成更小的微观粒子,使物质的结构可以更为精确地被人们所掌控和调配。在食品保鲜领域,具有抑菌效果的纳米颗粒相比较传统抑菌剂可以更有效地抑制微生物滋生,优化食品贮藏环境并且延长食品保质期。针对上述情况,研发出具有抑菌性的纳米颗粒食品保鲜技术已成为现阶段食品保鲜领域的重点研究方向之一。因此,本文综述了近年来具有抑菌性的纳米颗粒的制备方法,对比分析了每种制备方法的优缺点和应用领域,并归纳了纳米颗粒常用的结构表征方法,以期能够为选择合适的制备及分析方法提供参考。同时介绍了近年来不同类型纳米颗粒在我国食品保鲜领域的应用进展,并对抑菌性纳米颗粒的制备技术、安全性和规模化生产等问题提出了未来发展建议,为纳米技术在食品保鲜领域的发展提供参考依据。     

基于半监督学习的恶意URL检测方法

检测恶意URL对防御网络攻击有着重要意义. 针对有监督学习需要大量有标签样本这一问题, 本文采用半监督学习方式训练恶意URL检测模型, 减少了为数据打标签带来的成本开销. 在传统半监督学习协同训练(co-training)的基础上进行了算法改进, 利用专家知识与Doc2Vec两种方法预处理的数据训练两个分类器, 筛选两个分类器预测结果相同且置信度高的数据打上伪标签(pseudo-labeled)后用于分类器继续学习. 实验结果表明, 本文方法只用0.67%的有标签数据即可训练出检测精确度(precision)分别达到99.42%和95.23%的两个不同类型分类器, 与有监督学习性能相近, 比自训练与协同训练表现更优异.     

基于Cu阻挡层的Al/CuO含能半导体桥的电爆性能研究

界面层的反应性是纳米含能复合薄膜(RMFs)制备中的重要因素，直接影响纳米RMFs的反应性能。为了研究纳米Al/CuO RMFs在半导体桥上集成后的电爆性能，采用磁控溅射工艺制备了Al/CuO含能半导体桥（Al/CuO-ESCB）和Al/Cu/CuO含能半导体桥(Al/Cu/CuO-ESCB)，研究了Cu层作为阻挡层对Al/CuO-ESCB电爆过程的影响。结果表明:增加Cu阻挡层可以缩短ESCB的临界激发时间，增加ESCB的燃烧时间。     

基于正交试验法的植生型生态混凝土性能试验研究

为应用锂辉石尾矿废弃物于植生型生态混凝土制备中，采用正交试验设计法进行试验组合，以28d抗压强度、实测有效孔隙率和pH值为性能指标，研究孔隙率、水胶比、植生型增强剂掺量、锂辉石尾矿粉掺量对生态混凝土性能的影响。通过极差分析确定抗压强度、有效孔隙率及pH值影响因素的显著性，并根据试验结果对配合比进行优化。结果表明，该方法制备的生态混凝土的强度和孔隙率满足设计和实践要求。     

不同细度锂辉石尾矿粉对水泥胶砂的性能影响及再利用试验研究

通过分析锂辉石尾矿粉的基本性能、化学成分研究将锂辉石尾矿粉用于混凝土掺合料的可行性。通过研究不同细度及不同替代率对水泥胶砂的工作性能和力学性能的影响确定锂辉石尾矿粉的合理替代率。试验结果表明:细粉在三种替代率下的水泥胶砂流动度良好,粗粉替代率增加到20%时,流动度大幅降低;从抗折抗压强度来看,水泥胶砂7d、28d的抗折抗压强度随替代率的增加逐渐下降,当掺量增加到20%时,强度的下降幅度变大,且掺粗粉的水泥胶砂强度下降幅度更大。将锂辉石尾矿粉替代率控制在20%以下是合理的,此时胶砂的工作性能良好,力学性能比较理想。     

基于属性优化矩阵补全的抗托攻击推荐算法

托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐（SATPR）算法,将攻击评分视为评分矩阵中的结构化行噪声并采用L2,1范数进行噪声建模,同时引入用户与物品的属性特征以提高托攻击检测精度。实验表明,SATPR算法在托攻击下可取得比传统推荐算法更精确的个性化评分预测效果。