多传感器检测技术在摇臂传动系统的应用研究

为了研究采煤机摇臂传动齿轮的故障诊断方法,采用多传感器在线检测技术,对摇臂振动信号在不同载荷状态下进行时域和频谱分析,获取边频带信号频谱特征,依据边频带特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的转动频率。最后对频谱和时域的结果进行综合分析,锁定故障齿轮的准确位置。对某采煤机摇臂齿轮传动系统进行了振动测试与信号分析,结果表明,本振动分析方法可以实现对采煤机摇臂故障齿轮的准确定位,为复杂齿轮传动系统的故障快速定位和现场定点维修提供了方法支持。     

基于DM642的PCI加密卡驱动程序设计

本文针对以DM642为核心芯片的PCI加密卡,采用WDM驱动开发模式,开发了一套驱动程序,实现了主机与加密卡之间高速、稳定的通信和数据传输.文中重点介绍了加密卡驱动程序的中断通信模式和数据传输模式,并通过系统测试证明了驱动程序良好的性能.     

基于帧差法的夜间城市道路车辆检测

由于夜间城市道路场景复杂,且照度低和光照强度变化大,传统的背景差分法和帧差法稳定性差,误差大是夜间车俩检测需解决的一大难题.为此本文设计了一种相邻帧差和隔帧帧差相结合的累积帧差法来检测夜间运动车辆;运用梯度滤波的图像预处理方式,消除了车灯的路面反光;提出了一种"连通域阀值"去噪法,消除了图像剩余噪声,检测出运动车辆;建立了一种简单的车型分类法,实现了车型的自动分类.实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,确保了视频车辆检测的快速性和准确性.     

浅议绿色建筑设计策划的实施

可持续发展的经济思路,促成了绿色建筑设计的春天,可是目前市场上在绿色建筑设计策划阶段,策划和设计相脱离现象严重,咨询机构鱼龙混杂。本文从绿色建筑设计策划实施的角度,论述了在实施过程中,应该注意的一些问题。     

漫谈学习数学的途径

数学课是基础教育中贯穿始终，最难攻克的课程。学习数学的主要因素有非智力因素，智力因素，基础知识等，勤奋是第一重要因素，应勤读，勤思，勤记，勤练；“兴趣是最好的老师”，其他非智力因素皆以此为基础，兴趣有其产生，发展的过程，智力也是发展的，应把数学学习需要的智力和数学研究的智力加以区别。     

化工安全设计在预防化工事故中的作用

做好化工安全设计工作,有利于降低化工事故发生的几率。在进行化工安全设计工作时,化工安全设计要符合标准化、切合实际,提高企业生产效率,进而能够预防化工事故发生。在化工安全管理上,要落实化工安全管理,建立安全稳定的生产环境。主要研究了化工安全设计在预防化工事故中的作用,为化工企业能够进行可持续发展提供相关的解决策略。     

三角形螺旋夹套内流体的湍流流动及换热模拟

对三角形螺旋夹套内流体的湍流流动及换热性能进行了模拟,得到了充分发展条件下恒定热流加热时釜内湍流流体的速度场,分析了雷诺数(Re)和无量纲曲率(k) 对流体阻力和换热性能的影响,并由模拟数据拟合出平均阻力系数及平均努赛尔数的关联式. 结果表明,湍流流动中,夹套内流体的二次流动为稳定的二涡结构,随雷诺数增大,二次流强度和湍动能均增强. 由于离心力的作用,外壁面的阻力系数远大于内壁面. 换热面上局部努塞尔数的峰值出现在靠近二次涡中心位置的换热壁面处,换热面中心处的局部努塞尔数约为峰值的85%. 随Re和k增大,峰值处的局部努塞尔数值增大最明显,流体的平均努塞尔数及阻力系数均增大. 在所模拟的范围内,三角形螺旋夹套的效率因子E>3.7,且随Re和k增大,E逐渐增大.     

两种形式多孔介质发动机燃用液体燃料的着火特性

融合一种新式燃烧理念的多孔介质发动机,能够实现发动机的均质、高效和稳定燃烧.为加深对两种形式多孔介质发动机燃用液体燃料着火特性的了解及探讨影响其各自压燃着火的因素,用改进的KIVA-3V对两种形式的多孔介质发动机燃用异辛烷的工作过程进行了模拟,并讨论了多孔介质初始温度、多孔介质结构对两种形式发动机压燃着火的影响.计算结果表明,压缩比一定时,多孔介质初始温度是决定两种形式多孔介质发动机能否实现压燃着火的重要因素;与永久性接触型发动机相比,在较低的多孔介质初始温度下,即可保证周期性接触型发动机实现压燃着火;多孔介质结构通过改变多孔介质内气固两相换热及弥散作用影响两种形式多孔介质发动机的压燃着火.     

脉冲放电降解土壤中有机污染物的神经网络模型

为探讨脉冲放电等离子体去除土壤中有机污染物的机理,研究了基于针-板式脉冲放电等离子体降解土壤中对硝基苯酚(p-Nitrophenol,PNP)的实验数据,利用BP神经网络(back propagation network,BPNN)和小波神经网络(wavelet neural networks,WNN)模型研究了电气参数(峰值电压、放电频率)、理化参数(初始质量分数、水的质量分数、空气体积流量、处理时间、pH值)和结构参数(电极间距)对土壤中PNP降解率的影响。建立的WNN模型(结构8-5-1)和BPNN模型(结构8-4-1)经结构、精度(调整的判定系数2aR0.96)和实验验证能较好地预测该体系中各参数(峰值电压、放电频率、空气体积流量等)对PNP降解率的影响趋势,且BPNN模型较WNN模型预测的实验结果更符合脉冲放电降解实验的自然规律。结果表明,较佳的峰值电压(21.6 kV)、放电频率(70 Hz)和空气体积流量(0.4 L/min)可获得较好的PNP降解率。     

全频道分支分配器的理论分析

文章从理论上分析了全频道分配器各元件参数的关系,进而指出如何提高分配器的工作频带及各输出网络之间的相互隔离问题。