基于时间序列分析的网络流量预测模型研究

通过对网络流量数据作为时间序列进行小波变换建模,应用于未来时间的网络流量数据预测.首先对流量数据序列进行多尺度分解,对分解到不同尺度上的数据分别利用不同的时间序列模型进行分析,然后进行预测数据的折衷处理,得到网络流量多尺度预测模型.仿真结果表明与单一应用RBF神经网络的时间序列预测模型相比,该模型预测效果良好,具有较高的预测精度和很好的模型适应性.     

高性能网络爬虫:研究综述

网络爬虫是一种自动下载网络资源的程序,是搜索引擎的基础构件之一.系统地介绍了网络爬虫的工作原理和发展现状,详细地阐述了一个高性能、可伸缩、分布式的网络爬虫的系统架构和所面临的关键问题.