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图像数据库索引技术的研究与探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
图像数据库容量的增长,迫切需要研究高效的索引技术来支持快速相似性检索的要求。系统地回顾了数据库索引技术的发展及其研究成果,总结了图像数据库索引技术的发展轨迹和特点。用实验的方法比较了具有代表性的两类索引技术:SAM(Spatial Access Method)和MAM(Metric Access Method),提出了图像数据库索引技术领域存在的问题和未来的发展方向。 相似文献
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针对基于分块的医学图像DCT变换压缩中恢复图像的方块效应,提出了一种自适应DCT变换域修正方法.通过模拟实验表明,该方法能在消除方块效应的同时保留图像的高频部分信息,并且不需要复杂的计算,在满足适合实时性的应用需求下,可以很好消除恢复图像中的方块效应,给医生良好的视觉效果. 相似文献
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如何高效地压缩医学图像,以便减少存储空间和传输时间,已经成为迫切需要解决的问题。在分析现有的图像压缩方法和医学图像特点的基础上,针对医学图像有损压缩方法和无损压缩方法各自的不足,研究了一种基于ROI(Region of Interest)的医学图像无损压缩方法。 相似文献
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