基于高速FFT结构的频域抗干扰算法的FPGA实现

提出了一种基于高速FFT结构的算法硬件设计与实现,FFT采用基4算法,旋转因子采用CORDIC算法生成,节省了存储资源,最后在硬件平台上测试,取得了很好的抗干扰效果.     

面向图像场景转换的改进型生成对抗网络

设计了新的生成器网络、判决器网络以及新的损失函数,用于图像场景转换.首先,生成器网络采用了带跨层连接结构的深度卷积神经网络,其中,多个跨层连接以实现图像结构信息的共享;而判决器网络采用了多尺度全域卷积网络,多尺度判决器可以区分不同尺寸下的真实和生成图像.同时,对于损失函数,该算法借鉴其他算法提出了4种损失函数的组合,并通过实验对比证明了新损失函数的有效性,包括GAN损失、L₁损失、VGG损失、FM损失.从实验结果显示,该算法能够实现多种转换,且转换后图像的细节保留较为完整,生成图像较为真实,明显消除了块效应.     

基于霾层学习的单幅图像去雾算法

针对传统去雾算法出现色彩失真、去雾不完全、出现光晕等现象,本文提出了一种基于霾层学习的卷积神经网络的单幅图像去雾算法.首先,依据大气散射物理模型进行理论推导,本文设计了一种能够直接学习和估计有雾图像和霾层图像之间的映射关系的网络模型.采用有雾图像作为输入,并输出有雾图像与无雾图像之间的残差图像,随后直接从有雾图像中去除此霾层图像,即可恢复出无雾图像.残差学习的引入,使得网络来直接估计初始霾层,利用相对大的学习率,减少计算量,加快收敛过程.再利用引导滤波进行细化,使得恢复出的无雾图像更接近真实场景.本文对不同雾浓度的有雾图片的去雾效果进行测试,并与当前主流深度学习去雾算法及其他经典算法进行对比.实验结果显示,本文设计的卷积神经网络模型在图像去雾的应用,不论在主观效果还是客观指标上,都有优势.     

红曲黍米黄酒生产工艺的研究

利用黍米作为发酵原料,用红曲和酵母进行发酵。通过单因素及正交试验,获得最佳红曲黍米黄酒的发酵条件:发酵温度30℃,红曲用量10%,酵母量为0.5%,发酵时间8 d。该条件下发酵的黄酒口味清醇,色泽红色、清亮透明、富有光泽,香气幽雅,具有独特风格。     

钻采法在开采崔庙煤矿二1煤极薄保护层的实践

为消除崔庙煤矿二1煤层开采过程中的突出危险性,利用钻采工艺对二1煤层下部的极薄煤层一9煤进行开采,实现二1煤层的卸压膨胀,达到二1煤层内瓦斯的有效解吸并增强瓦斯在煤层中的流动性.在此基础上,通过在二1煤层底板抽放巷内布置钻场对瓦斯进行抽采,使煤层中瓦斯含量、瓦斯压力明显降低,使二1煤层由高瓦斯突出煤层转变为低瓦斯无突出危险煤层,满足了被保护层工作面高产高效的生产要求.     

基于SIM900A和LPC2378无线数据传输系统设计

为实现低传输成本的异地实时无线数据传输,文中基于GSM/GPRS通信模块SIM900A和LPC2378控制器,实现了无线通信系统的设计。利用通信模块的SMS数据传输功能实现异地的实时无线数据传输,降低了传输成本。阐述了系统的硬件设计和软件实现方法。     

两种方法合成NiAl-LDH/MMT复合材料

为获得一种分散性好、载体酸性易调变和高热稳定性的新型催化材料,该研究采用插层法和原位法制备NiAl-LDH/MMT复合材料,并借助XRD、IR、TG-DTA、BET、SEM等手段对合成材料进行了表征。插层法是先将NiAl-LDH进行剥离形成带正电荷的无机层片,然后与蒙脱土进行插层复合;原位法是先将蒙脱土的层间阳离子Na+交换为Ni 2+和Al 3+,然后加碱使Ni 2+、Al 3+在蒙脱土层间反应生成NiAl-LDH。结果表明,两种方法均合成出了晶型良好的复合材料,形成单层LDH层板与单层蒙脱土层板交替排列结构;复合材料的LDH层板羟基脱除温度达525℃。     

丙烯腈及含丙烯腈溶液中微量水分去除方法的选择

对2-氯-5-氯甲基吡啶生产工艺中丙烯腈及含丙烯腈溶液中微量水分去除方法进行了试验,选择了使用3A分子筛进行脱水的方法,并运用到生产实践中,该方法具有常温吸附除水的特点,可避免除水过程中丙烯腈聚合。     

旋压缩口过程的三维有限元数值模拟

考虑材料加工硬化和摩擦边界条件等,应用ANSYS软件对旋压缩口（收径）的变形进行了分析,得出在壁厚不同情况下,应力、应变等值线。讨论了旋轮角度对变形力的影响,为进一步合理地确定工艺参数提供了可靠依据。     

拉深模具CAD中装配图的生成实践

应用VB程序设计语言、ACTIVEX AUTOMATLON技术对AUTOCAD进行二次开发,通过对模具零件的分类,应用基于特征的装配方法建立了模具结构的装配模型,建立了设计资源数据库,利用参数化程序设计技术生成模具装配图。