计算机辅助下对建筑大师作品的空间组成分析

建筑大师在建筑创作过程中始终坚持着一种开放,自由,创新的原则,以此表达建筑的独一性和环境的整体性。本文正是通过在计算机辅助来研究中国的建筑作品空间组成和探讨建筑大师的建筑思想和方法。     

环巢湖地区建筑风貌研究——以AHP法对传统艺术元素应用重要度评价

环巢湖地区蕴育着丰厚的历史人文及自然资源,具有典型的江淮地区文化特质。本文立足于环巢湖地区传统建筑风貌进行研究,运用AHP层次分析法对具有代表性的环巢湖地区建筑进行传统艺术元素的提取。通过对选取案例传统艺术元素应用重要度进行评价,环巢湖地区传统艺术元素的应用效果能够被更好的理解,同时对未来环巢湖地区建筑的设计提出指导意见。     

ITIC:一种高效的k-影响社区top-r查询算法

k-影响社区(k-Influential Community, k-IC)是网络中具有较大影响值且无包含关系的最大连通k-core。k-IC的top-r查询的目标是返回影响值较大的前r个k-IC。针对此问题，提出W-D(Weight-Degree)索引用于管理网络。提出k-IC的top-r查询优化算法ITIC(Index-based Top-r Query Algorithm for k-Influential Community),该算法无须频繁计算连通分量，并且从权重较大的节点开始处理，一般只对部分节点进行处理即可求得结果。同时，该算法是渐进输出k-IC,可根据用户需求随时终止算法。通过实验验证所提算法的有效性。实验结果表明，相对于现有算法，ITIC可以显著提高计算效率。