小波神经网络在电力期货价格预测中的应用研究

提高电力期货价格的预测精度,对于指导正确操作、稳定电力市场价格、促进电力市场快速平衡发展有着积极的意义。在常用小波神经网络模型的基础上,对网络输出层的激励函数进行改进,给出该网络的具体学习算法并用Nordpool交易所的电力期货价格数据对该小波神经网络进行了训练和检测,通过与常用的小波神经网络比较,该网络显示出较快的学习速率和较高的预测精度。     

“快干RCP锈转化保护剂”的研制

钢铁表面除锈防锈工程,存在着投资大、效率低、污染环境,耗能高等问题.快干RCP锈转化保护剂是一种新型的防锈剂,它能与氧化铁相互作用,生成稳定的物质,使铁锈立即转化为稳定的覆盖层,对钢铁起到防护作用.可直接用于钢铁表面,无需要预先除锈,为钢铁表面除锈防锈开辟了新的前景.     

模糊PID控制算法在恒速升温系统中的应用

匀速升温控制是个复杂的过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,难以得到精确的数学模型.考虑到这些特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用模糊PID控制,实现了2种控制方法的优势互补,在此基础上,给出了Fuzzy-PID控制器设计、硬件结构和软件设计,实验曲线表明该控制算法可以获得满意的控制效果,采用模糊PID控制的效果明显优于常规PID控制.     

人工神经网络在电价预测中的应用

针对电价受多种因素影响很难用精确的数学模型预测,基于电力市场电价预测的特点,论述了神经网络的基本原理,比较了电价预测中的几种神经网络方法,并分析了神经网络的优化法,指出应用中ANN输入量及影响电价因素还有待深入研究.     

小波神经网络在电力期货价格预测中的应用研究

提高电力期货价格的预测精度,对于指导正确操作、稳定电力市场价格、促进电力市场快速平衡发展有着积极的意义。在常用小波神经网络模型的基础上,对网络输出层的激励函数进行改进,给出该网络的具体学习算法并用Nordpool交易所的电力期货价格数据对该小波神经网络进行了训练和检测,通过与常用的小波神经网络比较,该网络显示出较快的学习速率和较高的预测精度。     

基于MT3108跳码芯片的无钥匙门禁系统设计

本文介绍了基于MicroTiVo公司的MT3108芯片和Microchip公司PIC18F4520单片机的无钥匙智能门禁系统.MT3108跳码编码芯片采用了椭圆曲线密码(ECC)算法,使门禁系统安全性更强.阐述了系统流程图、各电路的工作原理及加密解密的过程,测试结果显示,该设计满足了实际应用的需求.     

面向多逆变器的电网电压前馈控制仿真

为了有效避免额外引入电流影响电力系统的稳定性，提出面向多逆变器的电网电压前馈控制方法。分析LCL滤波器的滤波特性，获取LCL滤波参数计算结果，同时对多逆变器建模处理。分析满足逆变器稳定运行的基本条件，调节公共耦合点处的电网阻抗和逆变器输出阻抗，引入理想前馈函数抑制电压对并网电流的干扰，获取逆变器输出阻抗的频率特性，将其和电网电阻相匹配，实现电网电压前馈控制。仿真结果表明，所提方法能够有效抑制谐波的产生，获取比较满意的前馈控制效果。     

出舱稳定装置检测台的新型霍尔测速方法研究

阐述了一种非接触式出舱稳定装置检测台速度测试系统.该系统由非接触式双冗度磁开关霍尔传感器、电源监控电路、实时数据采集系统、PC计算机等组成,霍尔元件响应速度大于100kHz,并采用了机器周期小于150ns、单时钟周期指令的高速嵌入式微控制器,可以很好地模拟弹射椅发射时的飞机的飞行速度,提高了可靠性.采用的霍尔传感器为非漏磁的单片集成电路芯片,可以连续工作在温度高至1500C的环境中.在温度与电压同时变化的情况下仍然能够保持其稳定性.