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基于量子遗传算法的无线传感器网络路由研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对于无线传感器网络(WSNs)中的两大关键性问题路由搜寻和能量优化,引入量子遗传算法进行路径的搜寻,并改进算法编解码思路,降低由于网络规模扩大而导致编码长度急速增加,即减少算法的计算复杂度,从而解决传统编码方式下的量子遗传算法难以适用于大规模的WSNs的缺点。通过实验表明:该方法能够得到更加优越和稳定的路径搜索结果,与粒子群优化算法进行1000次重复路径搜寻试验比较,其平均最优解提高了18.9%,稳定性提升了38.9%。 相似文献
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介绍了以MCS51单片机作为处理器的机械式立体车库的特点、工作原理，并给出三车位的控制系统硬件电路图和软件流程框图。 相似文献
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