机器视觉在网片缺陷检测与分类中的应用

针对网片缺陷传统人工检测方法误检率高、劳动强度大等问题,应用机器视觉技术,提出了一种网片缺陷在线检测及分类方法。首先通过工业相机获取网片图像,应用中值滤波和图像二值化方法实现对网片图像的预处理。通过分析缺陷特征,提出了基于特征点的网片缺陷检测方法,在检测出缺陷的同时能对网片三种缺陷类型进行预分类。根据网片缺陷类型的不同,通过计算缺陷区域的灰度共生矩阵并提取4个特征参数,运用BP神经网络对网片缺陷进行分类。实验表明,使用本方法分类网片缺陷类型能满足工业要求。     

高效求解三维装箱问题的剩余空间最优化算法

为实现三维装箱问题的高效求解，提出了一个三维的剩余空间最优化算法（Three-Dimensional Residual-Space-Optimized Algorithm，3D-RSO）。在满足3个著名约束的条件下，该算法将三维问题转化为带有高度约束的二维问题，通过对箱子放置后的剩余空间状态分析，提出了基于概率较优的空间分割方法和箱子布置规则。相比于传统算法，3D-RSO在求解过程中不需要任何的预处理和搜索操作，是一种最坏计算复杂度为[O(2n2)]的直接求解算法。针对强异构体的实验表明，该算法能够在极短的时间内对算例进行高效求解，适合应用在大规模或者需要被快速求解的三维装箱问题中。     

一种面向分布式应用的灰色信任预测模型的设计

为解决分布式开放系统中具有不确定性、不对称性、部分传递性和时空衰减性等一系列复杂的动态属性的信任关系定量表示和预测问题,基于灰聚类理论构建了8等级信任评价模型,进而由灰聚类系数矩阵得到评价者对目标关于属性的信任定量建模,并基于具有长期预测能力的动态灰色系统构建了灰色分布式信任预测模型.采用邻近动态窗体的方式对各时段的评价者对目标关于属性的信任进行动态预测,预测结果是有效的,与真实值的差值的绝对平均值(0.018)远小于预测阈值(0.05),这种以社会认知行为实际交互结果为依据的策略的预测模型为信任预测提供了新的思路.     

编译技术可扩展式课程设计改革研究

本文探讨了我院编译技术可扩展式课程设计改革中的编译技术与工程的关系、可扩展式课程设计改革指导思想与内容、实施方案和评价体系。     

针对几种元启发式算法的应用性能对比研究

随着智能制造和精益生产的推进,元启发式算法(智能算法)已经在实际工业和生活中得到了广泛应用。然而,由于其自身结构所带来的不确定性,如何针对具体目标快速选择一个高效的特定算法,仍然需要进一步的研究与探讨。为此以具有代表性的NP-hard问题—TSP问题为例,针对典型的元启发式算法:遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和蚁群算法进行了不同维度的实验与对比。并结合算法的不同求解思想,通过对其计算结果和计算过程的定量分析,给出了四种算法的特点与异同,以此来为相关算法的选择、应用以及改进提供基础与参考。     

环锭纺纱信息物理生产系统建模方法

针对环锭纺纱工艺流程长、纤维形态变化大、生产连续性与离散性混合,生产过程中数据流和控制流的关系多样复杂等问题,深入研究了环锭纺纱信息物理生产系统构架。先根据信息物理系统的“计算、通信、控制”特征,定义了环锭纺纱信息物理生产系统;在此基础上分析了环锭纺纱信息物理生产系统的纤维流、数据流和控制流,提出“纤维流-数据流-控制流”融合的环锭纺纱信息物理生产系统模型。然后,基于模型的系统工程方法,采用SysML建模语言建立环锭纺纱信息物理生产系统需求和局部用例模型以及对“纤维流-数据流-控制流”融合建模。研究结果表明,提出的建模方法能有效建立环锭纺纱信息物理生产系统模型,并对环锭纺纱生产智能化具有一定的借鉴意义。     

面向对象的多尺度图像教育资源检索设计与实现

从教育教学实际需要分析了图像教育资源的对象特征,系统地给出了图像教育资源的与大小、位置、方向无关的描述子。以多尺度分割为基础提出了面向对象的多尺度图像教育资源检索设计基本理论,最后以面向对象数据库开发为基础给出了面向对象的多尺度图像教育资源检索平台实现。     

甘肃省藏族计算机教育现状调查

<正>1概况甘肃藏族地区主要指甘南藏族自治州,下辖夏河县、迭部县、碌曲县、玛曲县、舟曲县、卓尼县和合作市,全州土地面积38141平方公里,总人口673521万人,少数民族人口390668人;天祝藏族自治县,土地面积7149平方公里,总人口213629人,少数民族人口81286人;及兰州市部分地区。甘肃省各级政府和学校对建设十分重视,把实施现代远程     

唐卡图像复杂破损区域的修复

为了解决唐卡图像复杂破损区域修复的一类实际工程问题,从唐卡图像复杂破损区域的检测分割、误检测破损区域的屏蔽、各破损区域的定位惟一化、修复块修复优先级的确定、样本块的检索,到各破损区域中既定修复块的修复等一系列的过程与工程技术,详细地介绍了该类唐卡灰度图像与彩色图像复杂破损区域的修复技术,并给出了相应的修复结果.