基于多种信息组合模式的非负矩阵分解链路预测模型

针对基于拓扑结构相似性的链路预测算法中网络稀疏性和噪声问题,提出一种基于非负矩阵分解的链路预测模型。该模型从微观与宏观两个层面出发,融合网络内部和外部的辅助信息,减轻了网络稀疏性造成的影响,提升了算法预测的整体性能。提出的三种信息组合模式体现出宏观与微观角度下的信息融合策略。在13个真实网络数据集上的实验结果展示了算法预测性能上的优越性。     

无线传感器网络APIT定位算法

无线传感器网络节点定位机制的研究中,基于距离无关的定位技术得到快速发展,其中基于重叠区域的APIT定位算法在实际环境下定位精度高,被广泛研究和应用.对APIT定位算法及其改进措施进行了总结,并给出性能比较结果.     

基于LEACH协议的簇头优化协议研究

针对无线传感器网络的特点，在研究LEACH协议的基础上，提出了一种新的优化的分簇多跳算法。该算法使用能量因子修正了LEACH协议中的的阈值，产生簇头。再将选好的簇头以距离最短为原则生成一条基站到各簇头的链，采集的数据在簇头融合后按生成的链以多跳的方式提交给基站。MATLAB仿真结果显示，该协议能有效地延长网络的稳定期。     

基于项目任务驱动的Java语言教学模式研究

在分析了程序设计传统教学模式的弊端后,提出以项目开发为目标,以项目细化下的子任务为教学驱动的教学模式。实践发现,对于java语言程序设计课程的教学效果显著。