一种基于数学形态学和投影的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键步骤,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。为了能在复杂背景和不同光照条件下快速、准确定位车牌位置,本文根据车牌及拍摄效果等特点及因素,提出了一种结合数学形态学和水平、垂直投影法的定位方法。首先对图像进行预处理,利用数学形态学将预处理过的图像进行处理,滤去一部分伪车牌区域,然后利用水平和垂直扫描进一步精确定位车牌,最后结合车牌的先验知识最终确定车牌区域。实验结果表明,该方法定位率高,速度快,具有良好的鲁棒性。     

CT有限角度算法的比较研究

在医学临床中,C形臂X射线机的应用愈来愈广泛。由于C臂机自身的特点,且所检测物体的密度及形状存在较大差异,使得其在有限角度下所获得的投影图像断截,投影数据不完全。本文主要分析在有限角度下CT图像最优准则重建的算法。通过对迭代重建算法ART、SART以及TV-SART的比较,得知在有限角为90°的情况下,TV-SART的重建图像更为清晰,更接近原始图像,从而为基于C形臂CT的成像系统的实现提供可靠的理论支撑。