谈铁路企业的全面预算管理

本文对全面预算理论进行深入分析讨论,对当中几项关键的问题"局限"模式"功能"实施"方法"深入分析,并参考现在的预算管理情况,力图找到促进经营管理逐步进步的方法,投入全面预算管理的概念,着重发挥此项功能。     

谈课堂习惯——"好记性不如烂笔头"

在新课程理念的倡导下,合作交流和自主探究逐渐成为课堂教学的基本方式,但是本人认为新课改的教学模式也要与传统的学习方法结合才能取得较好的教学成果.本文是本人根据多年的教学积累教学实践总结的取得较好效果的传统的学习方法之一:记好笔记,好记性不如烂笔头.     

债券领域的多粒度词向量训练及评估方法研究

债券市场充斥着海量且复杂的信息,而构建能够表达债券市场复杂语义的数字词典(预训练词向量),是充分利用这些信息并实现金融科技赋能业务的关键。目前,不仅缺乏债券领域专用的预训练词向量,而且词向量的评估也是一大挑战。上述研究提出了一种联合字组件、字和词信息的的债券领域多粒度词向量训练框架(BondJWE)。此外,上述研究为了实现对该词向量的科学评估,针对已有数据特点设计了下游文本分类任务。以上研究弥补了债券领域的专用预训练词向量研究的空白,且其实验结果表明BondJWE的性能优于其它基线模型,说明以上研究所提供的多粒度词向量有着更好的语义表达能力和鲁棒性。     

基于变精度粗糙集和粒子群的图像分割方法

针对其他算法分割图像耗时较多的问题,结合粒子群优化算法和变精度粗糙集理论提出了一种新的分割算法.利用粗糙集理论将图像按照一定的规则进行划分,找出图像的边界.利用变精度粗糙集理论对图像子块的边界进行计算,利用粒子群优化算法寻找最佳的β及其对应的灰度值,并对图像进行分割.通过对测试图像进行Matlab仿真,验证了算法的效果...     

关于我国铁路会计信息系统发展存在的问题探讨

近些年,伴随着科技进步和网络技术的逐步发展与完善,传统的会计信息的录入整理已很难满足现代生活的要求,取而代之的是会计信息系统越来越广发的应用,因为它可以提高会计工作者的工作效率,确保会计的信息可靠、从而带动我国铁路运输业运行效率的提高。所以会计信息系统被广泛用于各个单位的财务管理的工作中。文章通过对会计系统的分析提出会计信息系统中存在的问题以及针对出现的问题制定出解决策略。