新型非色散红外三组分气体分析仪的研究

为了克服传统的红外气体分析仪现存诸多问题,采用非色散红外气体分析的原理,对一种新型三组分气体分析仪的关键技术进行了研究,诸如四元热电堆红外探测器、锁定放大电路、MSP430超低功耗单片机、LCD显示模块等先进技术.该新型非色散红外三组分气体分析仪能快速实现同时对CO、CO2、CH4等三种气体的连续自动分析,将会具有广阔的应用前景.     

基于Profibus总线的中央空调控制系统

基于Profibus总线的中央空调控制系统,能够真正实现实时的“分散控制、集中管理”,从根本上克服传统中央空调控制系统的舒适度调节能力差,能源浪费严重,可靠性不高,通信控制实时性低等缺点,因此将会在楼宇自动化中得到更加广泛的应用。本文介绍了基于Profibus总线的中央空调控制系统,重点对该系统的硬件及软件设计进行了分析。     

火灾气体辨识的人工神经网络方法研究

为了解决火灾气体探测时,能有效地辨识火灾标示性气体的问题,提出一种人工神经网络的辨识方法。通过设计三层反向传播(BP)人工神经网络模型,使用自适应学习速率的BP算法,对所设计的火灾气体辨识BP网络进行训练,经过410次训练后,达到目标误差1×10-4,而且验证实验中的最大输出误差仅为0.0907。表明:火灾气体辨识的人工神经网络方法能有效地识别“火灾”与“非火灾”状态。