面向多媒体信息内容保护的特征水印技术*

将数字水印技术应用于多媒体内容保护方面,提出了一种面向多媒体信息内容保护的通用算法框架,并给出了其核心技术——内容特征提取和评价的基本准则(即对非内容级操作鲁棒,对内容级操作敏感)。该算法完全基于多媒体信号的内容生成特征水印,进而将其不可见的隐藏于原始信号中,从而达到对原始信号进行内容保护的目的。在对受保护的信号进行内容窜改检测时,只需用同样的方法计算当前内容特征水印,并将其与所提取的嵌入水印相比较即可。由于该算法可以在不需任何额外信息的情况下对各种多媒体信号进行内容保护和窜改检测,因此具有较高的通用性和     

基于两级内容表征的数字图像内容保护算法

文中首先通过动态加权平均得到图像的象素级内容表征(Pixel-level Image Content Map，PICM)，在此基础上，通过图像分割技术得到图像的区域级内容表征(Regional Image Content Map，RICM)，并将表征图像RICM的Hu不变矩编码为内容7F-gF45息嵌入到原图像中，从而实现对原始图像的内容保护。实验结果表明，由于该两级内容表征方法及其矩特征的良好性能，算法对图像的非内容级图像操作(特别是仿射变换)具有很强的鲁棒性，且能够敏感的检测出对所保护图像的内容篡改。     

CPODW数字水印技术中的图像内容提取方法

CPODW算法总体框架是将数字水印技术应用于多媒体数据内容保护方面.在此基础上,从图像理解的角度出发,提出了两类不同的图像内容特征提取方法,并且在内容特征选择和提取基本原则的基础上,对这几种特征进行了分析和比较.实验证明,基于分割的相对特征对非内容级操作具有更高的鲁棒性,而图像边缘、主频率成分等绝对特征对图像的篡改更为敏感.因此,在实际应用中,应根据不同的需求,将这两类图像内容特征组合使用.     

稳健的三角形网格数字水印技术

文中提出了一种基于三角形网格的3D数字水印算法，该算法通过修改从中心到顶点的距离来嵌入水印信息，由于该距离是一种全局几何特征，在模型视觉效果不发生改变的情况下基本独立于三维模型的网格表示，从而使该水印方案对噪声攻击，简化攻击和剪切攻击等攻击具有很强的鲁棒性，实验结果表明该方法对上述攻击具有很好的抗击性能。     

多模态界面技术及其在多媒体检索中的应用

多模态界面技术可以通过多种交互式设备和方法的协作 ,极大地促进人机之间相互理解与信息交流。作为信息处理领域的一个热点 ,基于内容的多媒体检索对多模态界面技术有着内在的需求。首先分析了传统的文字 /图形界面技术、多媒体界面技术和多模态界面技术的不同特性 ,进而着重从媒体表示、特征表示与查询、智能检索等方面 ,深入探讨了多模态界面技术在多媒体检索领域的应用特点     

基于区域内容表征和不变矩的图像内容保护算法

文章通过图像分割技术得到图像的区域级内容表征(RegionalImageContentMap,RICM),并将表征图像RICM的不变矩编码为内容水印信息嵌入到原图像中,从而实现对原始图像的内容保护。实验结果表明,由于区域级内容表征方法及其矩特征的良好性能,算法对图像的非内容级图像操作(特别是仿射变换)具有很强的鲁棒性,且能够敏感的检测出对所保护图像的内容篡改。