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前针对LoRa组网技术的研究主要受单一应用需求驱动, 可配置参数利用率低, 网络性能存在进一步优化的空间. 随着异构多类型IoT业务传输需求的日益增长, 优化网络的性能使之能够适应多类型业务显得尤为重要. 针对上述问题, 本文提出了一种基于模拟退火遗传算法的动态LoRa传输参数自适应配置策略, 在能耗约束的条件下可实现对多种异构业务的数据传输需求, 并可提高单网关网络可支持的终端设备数量和数据吞吐量. 基于LoRaSim的仿真结果表明: 与传统ADR (Adaptive Data Rate)相比, 本文所提方法的平均吞吐量提高了25.6%; 对于超过1000台终端设备的单网关LoRa网络, 当每个设备分组生成率小于1/100 s时, 网络的实际分组交付率(Packet Delivery Rate, PDR)超过90%. 该方法可适应多种异构业务的数据传输需求并在有效提高数据吞吐量的同时保证各业务的PDR. 相似文献
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传统微电网电力交易模式存在中心化、数据不透明等问题, 区块链的去中心化、不可篡改、可追溯和无需信任等特点被广泛用于电力交易. 当前的研究主要在共识机制、交易机制和隐私保护方面, 且大多都需要交易者每周期不断进行报价. 本文提出了一种基于权威证明(Proof of Authority, PoA)共识的联盟链无报价电力交易机制, 电力消费者无需报价只需预存电费, 即可在电费耗尽前基于智能合约自动进行电力交易, 资金的结算采用能源代币. 最后与其它4种现有区块链电力交易方案进行对比分析, 并模拟仿真了5个产消者和5个消费者的电力交易, 分析了买卖双方的收益. 结果表明本方案让买卖双方同时受益, 经济成本更低, 共识效率高. 相似文献
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