高职生物化工专业"微生物学实验"的思政教学探索

为了响应"全员育人、全程育人、全方位育人"三全育人的重要举措,以及体现专业课程在立德树人方面的重要作用和对生物化工专业的认同,文中旨将专业知识与社会主义核心价值观有机的融合,润物细无声的对学生进行思政教育,积极探索微生物学实验中能够与思政元素相融合的切入点,一方面激发了学生的学习兴趣和自学潜能,提升了课堂教学效果和效率,另一方面达成了生物化工行业对高质量人才的需求.     

我国堆场磷石膏工程特性分析

磷石膏堆场的渗流及稳定性分析结果的可靠度取决于磷石膏物理力学参数的准确性,因此开展磷石膏工程特性研究十分必要。根据我国不同磷石膏堆场的试验数据,分别对磷石膏的物理性质、击实特性、渗透特性、固结特性和强度特性进行了分析。结果表明:磷石膏强度、压缩、渗透特性均与其压实程度密切相关,相同压实程度不同堆场磷石膏的物理力学性质相近;磷石膏渗透特性与其晶体形态有关;磷石膏在荷载作用下具有长期蠕变变形特性,磷石膏堆场封场后仍会发生较大沉降;深部磷石膏破坏时的应变大于浅层磷石膏;磷石膏剪切破坏时产生负孔隙水压力,实际工程中可通过测试孔压的变化了解堆场坝体的安全程度。     

组合钢板梁桥全宽预应力桥面板预制施工关键技术

结合安徽省北沿江高速公路巢无段组合钢板梁桥工程实例,针对首次采用的全宽预应力桥面板预制施工时钢筋定位精度高、桥面板结构尺寸大、板厚小、吊装易开裂、平整度要求高等施工难点,介绍了全宽预应力桥面板模板、钢筋、混凝土、预应力钢绞线及吊运施工技术。     

生态环境友好型混凝土的研究现状与展望

分析探讨了混凝土对环境造成的危害，为实现可持续发展，必须开展生态环境友好型混凝土的研究。介绍了三类生态环境友好型混凝土的组成、结构和性能，提出了这种混凝土新材料今后的研究方向，是将粉煤灰等工业废渣的治理与生态环境治理和保护结合起来。     

基于Q学习的微网二次频率在线自适应控制

由于包含微源的多样性及运行模式的多样性,微网的二次频率控制面临着系统参数不确定性的挑战。文中提出了在多代理(Agent)分层混合控制模型中嵌入一种基于Q学习的智能算法。首先,动态预测出微网系统实时二次调频功率缺额值。其次,同时考虑微网运行经济性和环境效益,并采用模糊化方法和粒子群优化算法实现二次调度功率的分配。最后,在C++Builder环境下搭建了包括不同微源的本地层Agent和具有不同控制功能的中央层Agent的微网混合能量管理仿真平台,结果证明了所提出的基于Q学习的微网二次频率自适应控制器可以自适应微网系统结构及其参数的动态变化,实现微网二次调频的智能控制。     

浅议城市初期雨水治理思路和处理方法

城市初期雨水污染问题在国内外受到了普遍的关注。也是现代城市化过程中人们面对的一个主要问题．针对城市初期雨水产生的过程及其特性。根据国内外处理的经验,本文对城市初期雨水的治理思路和处理方法进行分析和整理．提出“源头减量就地处理——城市区域分区处理——设施维护管理”的一套完整的治理思路和方法．为控制城市河道及受纳水体污染,改善城市水环境状况提供设计思路．     

8种茎叶处理除草剂对棉田杂草的防除效果

[目的]为了筛选防除黄河流域棉区棉田杂草的理想药剂,采用茎叶喷雾法对8种棉田常用茎叶处理除草剂进行了田间药效试验。[结果]10.8%高效氟吡甲禾灵EC、15%精吡氟禾草灵EC、10%精喹禾灵EC和6.9%精唑禾草灵EW对棉田常见禾本科杂草的防效明显,田间分别按照81、180、90、82.8 g a.i./hm2使用后,药后30 d的株防效可达80%以上,鲜质量防效高达98%以上;而75%嘧硫草醚WG、20%百草枯AS、41%草甘膦异丙胺盐AS、75%三氟啶磺隆钠盐WP能显著地抑制阔叶杂草的生长。[结论]若棉田以禾本科杂草为主,可以选用10.8%高效氟吡甲禾灵EC、15%精吡氟禾草灵EC、10%精喹禾灵EC和6.9%精唑禾草灵EW,于杂草2~3叶期进行茎叶喷雾;若田间阔叶杂草发生较重,可用20%百草枯AS或41%草甘膦异丙胺盐AS进行行间定向喷雾处理。     

基于RS274的电火花线切割加工数控系统解释器的设计与实现

针对电火花线切割加工(WEDM)开放式数控系统对解释器的要求,采用了以RS274解释器为基础,结合WEDM的工艺及运动特点,设计并实现支持WEDM加工C代码指令,双平面运动G代码指令及其他辅助加工M代码指令的解释器.最后给出了运行实例,验证了该方法的可行性与正确性.     

永磁同步电机模型自适应补偿速度控制

针对参数变化、负载扰动带来的永磁同步电机速度控制问题,提出基于投影算法的永磁同步电机模型自适应补偿速度控制.依据永磁同步电机速度环模型自适应补偿的充分条件,设计满足该条件的参数、负载估计投影算法,并以计算出的前馈控制量补偿到速度控制系统中,使实际速度系统等效于无参数变化、无负载扰动的标称模型,并对该标称模型设计速度跟踪...     

一种不确定数据流子空间聚类算法

提出了基于滑动窗口的不确定数据流子空间聚类算法USSC,它应用采样时加权值的方法来选择初始化聚类中心点,采用滑动窗口SW缓存一段时间的元组作为聚类对象,并提出一种新的离群点处理机制来排除离群点Opo为适应不确定数据流元组不确定特性,该算法使用基于隶属度的非分割聚类方法来确定一个元组只能划分到一个簇中.试验结果表明,USSC算法与同类型的算法相比有较好的聚类效果和较快的聚类速度,而且其自身拥有很强的可伸缩性.