基于ATLAS语言的某指示器自动测试程序设计

ATLAS语言的广泛应用在于其以信号为基础,面向测试对象,独立于测试设备等特点,是测试领域通用的用于编写测试程序和描述测试需求的语言.详细介绍了系统的设计过程,利用VC+ +6.0软件编写某指示器的自动测试程序,对该指示器磁航向系统航向精度进行测试并通过ATLAS语言来实现,最后通过GPTS3.0通用自动测试平台和ATLAS语言来实现测试环境搭建及测试结果输出.测试结果表明,基于ATLAS语言的某指示器自动测试程序可以成功得到预期的测试结果.     

基于飞参数据的某型航空发动机DEGT估算方法

提出一种适用于某型军用航空发动机视情维修的DEGT估算方法,使用飞参中记录的低压转子转速和高压转子转速反映航空发动机工况,分别建立了发动机巡航状态和加力状态DEGT估算模型,使DEGT估算可以在每次飞行后进行.对一组实际飞行数据的实验分析表明:该方法得出的DEGT与发动机实际性能退化情况相吻合,能够较好地反映航空发动机的状态,可以应用于军用航空发动机状态监控.     

二级倒立摆的Sugeno型模糊神经网络控制

为了提高二级倒立摆系统实时控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器.该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练.能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则.通过与Mamdani型控制器的仿真对比及实际控制实验结果,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器时二级倒立摆实验装置的控制具有良好的稳定性、快速性和较高的控制精度.     

无线电高度表综合检查仪的设计

设计了一种航空无线电高度表综合检查仪,可以定点输出虚拟的无线电高度信号,以标校对应飞参数据采集通道的采集误差,同时还可以实现射频信号通道衰减量控制,可对机载无线电高度表测高精度、搜索灵敏度和跟踪灵敏度进行在线检测。该检查仪对于提高地勤维护的快速性和准确性具有重要意义。     

基于混沌时间序列理论的发动机状态参数降噪研究

针对因缺乏未染噪数据而难以考查航空发动机状态参数降噪效果的问题,提出了基于混沌时间序列理论来考查其降噪效果的办法,并结合实例考查了小波、奇异谱分析和局部投影3种降噪方法对航空发动机状态参数的降噪效果.仿真结果表明,局部投影法更多地保留了发动机状态参数的混沌特性,适用于航空发动机状态参数的降噪处理.     

二级倒立摆的Sugeno型模糊神经网络控制

为了提高二级倒立摆系统实时控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上,设计了一种更有效率的基于Sugeno型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP神经网络和最小二乘法的混合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani型控制器的仿真对比及实际控制实验结果,表明该Sugeno型模糊神经网络控制器对二级倒立摆实验装置的控制具有良好的稳定性、快速性和较高的控制精度。     

航空发动机温度参数标校设备的设计及应用

飞参系统记录的发动机参数对于发动机的视情维修具有重要的参考价值,而记录数据的准确性是制约这一应用的主要瓶颈之一。文章设计了一种航空发动机温度参数标校设备,用以校准飞参系统采集的温度参数,最后结合实例介绍了基于支持向量回归理论进行参数校准的方法。     

某型飞机飞参振动数据分析

介绍了常用的振动数据分析方法,选取某型飞机飞行状态较为稳定的飞参振动数据进行了仿真分析,并针对仿真过程中出现的频率进行了定性分析。仿真实验通过多组数据的频谱统计分析,发现左发动机自由涡轮存在轻微不对中问题。对于发动机异常振动识别具有重要意义。     

基于CEMD的燃油消耗率提取方法

针对飞参系统记录的剩余燃油信号量化噪声较大且呈非线性、非平稳性的特点以及经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中存在的模态混叠给燃油消耗率提取带来的问题,提出了基于复数据经验模态分解(complex empirical mode decomposition,简称CEMD)的燃油消耗率提取方法。首先,提取记录信号中的关键信息,并利用非线性支持向量回归构造与真实信号形态上接近的模拟信号;然后,在CEMD中利用模拟信号来指导记录信号同步分解以减小模态混叠;最后,从分解结果中估算真实的剩余燃油信息并对其求一阶导数得到燃油消耗率。仿真结果表明,该方法相对于其他方法具有明显的性能优势,可以提取出精确的燃油消耗率参数。     

基于飞参数据和支持向量机的航空发动机建模

为了利用飞参数据进行航空发动机的状态监控,提出采用支持向量回归方法,建立空中飞行阶段发动机的工作模型,通过监控模型输出误差判断发动机工作是否正常。仿真结果表明,建立的模型能正确反映发动机各参数间的关系,适用性强,为发动机的状态监控奠定了基础。