基于改进eRCNN的局部路网交通流预测

针对误差反馈循环卷积神经网络在运用到短时交通流预测时存在仅仅能接收时序误差序列,忽略交通流误差数据中隐含的空间拓扑特征,且在模型初始化时其采用的通用卷积神经网络初始化方法降低了模型训练效率的问题,本文提出一种优化的误差反馈循环卷积神经网络模型,在误差反馈循环卷积神经网络模型基础上根据预测误差数据的时空特性对误差反馈层进行结构强化,能够处理包含简单空间关系的误差序列。同时通过在模型训练的过程中分离模型产生的历史预测误差和训练误差,使得模型构建过程更加高效,加速了模型收敛速度。通过北京市四环道路交通数据的实验表明,优化的误差反馈循环卷积神经网络预测模型在预测精度、构建效率及鲁棒性上均得到有效提高。     

紫外分光光度法对水源水中石油类的不确定度评定

本文以紫外分光光度法对水源水中石油类的不确定度进行评定.并对不确定度来源进行分析,包括石油类标准溶液自身、工作曲线标准溶液的稀释、工作曲线拟合过程、实验仪器和样品前处理引入的不确定度,并计算出以上各分量的相对不确定度分别为1.5％、0.5786％、0.371％、0.3774％和1.43％,各不确定度分量占比分别为35....     

饮用水中消毒副产物卤乙腈、卤代硝基甲烷和亚硝胺的研究现状

饮用水中消毒副产物如卤乙腈（HANs）、卤代硝基甲烷（HNMs）和亚硝胺（NAs）等含氮消毒副产物（N-DBPs）由于其高细胞毒性和基因毒性,以及“三致毒性”被广泛关注和研究。本文简述了卤乙腈（HANs）、卤代硝基甲烷（HNMs）和亚硝胺（Nas）的国内外研究情况、分布分类、毒性危害、检测方法、生成控制和去除方法,为保障我国饮用水水质安全提供文献参考。     

电感耦合等离子体发射光谱法(ICP)测定水中钠的不确定度评定

采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP)对水中钠进行检测,并对样品结果进行不确定度的评定。分析计算试验过程中引入的样品重复性测定、标准溶液、标准溶液配制和标准溶液系列曲线拟合各分量的相对不确定度,其中重复测定和标准曲线拟合贡献最大。通过各分量合成计算,在置信概率为95%时,取包含因子k=2,得出水中钠的扩展不确定度。     

TiC强化中锰钢的组织与性能研究

中锰钢是一种新发展的耐磨钢,而TiC的加入可以显著提高钢的耐磨性能.通过原位合成的方法,在中锰钢中引入TiC颗粒,探索了进一步提高该钢种耐磨性能的途径.研究表明,通过原位合成方法引入TiC颗粒后,中锰钢基体组织未发生明显变化,水韧处理后中锰钢呈奥氏体组织;TiC的引入提高了中锰钢的硬度和强度,表明其具有一定的强化效果;对TiC强化中锰钢磨损试验研究表明,不论是在油润滑,还是水润滑条件下,引入一定量TiC都会使基体耐磨性大幅提高,所能承受的极限载荷也有很大提高.     

基于时空特征的公交站点短时客流量预测

针对以往公交客流量预测只考虑时序特征而忽略空间维度特征的缺点,提出一种结合注意力机制的图卷积长短期记忆单元预测模型(AGLSTM)来预测公交站点的客流量.该模型运用图卷积网络(GCN)对每个时刻的公交站点客流量进行空间维度的特征提取,使用长短期记忆网络(LSTM)对公交站点客流量进行时间特征的提取.为了更关注公交站点客...     

老字号形象的系统化重塑分析

随着我国市场环境的日益完善，各行各业迸发出空前的活力，但部分老字号品牌面对激烈的市场竞争，营销乏术、缺乏创新，无法满足现代消费者的需求。从系统化设计的角度出发，探索老字号品牌形象重塑的路径，以期对实现老字号品牌形象的再生具有借鉴意义。