基于改进CS-BPNN的松茸发酵过程软测量建模

针对松茸发酵过程中关键参量难以实时在线检测的难题,提出了一种基于改进布谷鸟算法（CS）与改进BP神经网络（BPNN）相结合的松茸菌丝生物量软测量建模方法。首先采用两阶段动态发现概率法对传统CS进行改进,平衡CS的全局搜索与局部搜索能力;然后引入附加动量和动态调整学习率对BPNN进行改进,提高BPNN参量的修正精度;最后,通过CS算法获取BPNN的初始权值和阈值,并由权值修正公式（附加动量与动态学习率相结合）对权值进行动态修正。仿真结果表明,改进的CS-BPNN软测量模型在预测精度提高了6%以上,能够实现松茸发酵过程实时在线测量的需求。     

基于IBA-LSSVM的光合细菌发酵软测量

针对光合细菌(PSB)发酵过程活菌浓度难以在线检测,离线测量又存在很大延时及易染菌的问题,提出一种基于改进蝙蝠-最小二乘支持向量机(IBA-LSSVM)的软测量建模方法。本文先对BA的速度更新公式进行改进,且将差分进化算法(DE)的变异机制引入BA,增加了种群多样性,进而提升了BA算法的全局及局部搜索能力,然后构建了活菌浓度的IBA-LSSVM软测量模型,并与BA-LSSVM软测量模型进行对比。仿真结果表明,改进的模型相较于BA-LSSVM模型有着更好的学习能力和预测性能,测量误差为0.1358,可为光合细菌发酵过程的优化控制提供准确有效的指导,有一定的实际应用价值。     

基于PLC和Intouch的次氯酸钠加氯系统设计

在100万m3∕d的澄西水源厂原有的液氯工艺上实施次氯酸钠自动控制系统改造,改造工程包括:基于负引流发生罐、次氯酸钠浓液池、次氯酸钠稀释池、管路等组成的次氯酸钠稀释系统;基于隔膜泵、流量仪、投加点管路组成的次氯酸钠投加系统;基于工业自动化组态软件Intouch的PC机、现场PLC、变频器、现场总线等组成的电控系统.改造后数据表明,现场制备的次氯酸钠作为消毒剂在没有明显单位耗用增多下,能够满足饮用水厂对消毒的要求.同时,实现了加氯过程的自动化与精确化,保证了水厂的安全生产,降低了人员的劳动强度.     

基于KFCM和AMDE-LSSVM的软测量建模方法

针对软测量建模过程中模型存在失效问题,提出了一种基于KFCM和AMDE-LSSVM多模型的软测量建模方法。首先,采用核模糊C均值聚类(Kernel-based fuzzy c-means algorithm,KFCM)对训练样本数据进行划分,然后利用最小二乘支持向量机(least squares vector machina,LS-SVM)对每个聚类建立子模型,并使用自适应变异差分进化算法(Adaptive Mutation different evolution, AMDE)对最小二乘向量机中的径向基宽度和惩罚系数进行寻优。将提出的算法用于秸秆发酵关键参数乙醇浓度、基质浓度（总糖浓度）、菌体浓度检测中,通过软测量建模得到的预测值与离线化验值进行对比,证明方法的有效性。实验结果表明,改进后的算法克服了差分进化算法中容易陷入局部最优,早熟收敛的现象;建立的新模型相比单一模型,乙醇浓度、基质浓度（总糖浓度）、菌体浓度测量误差分别为0.64%,1.85%和0.75%,具有更好地适应秸秆发酵过程、提高测量精度的优势。     

基于BIM的内罗毕国家公园特大桥施工管理系统研究

基于BIM可视化、信息化的特点,将施工管理与BIM技术进行结合,提出基于BIM的桥梁施工管理系统架构,以施工进度为导向,实现多方协同管理;采用面向需求的参数化建模方法,通过定义参数族实现快速建模,避免了人力、物力的浪费,满足了施工管理的实际需求;以内罗毕国家公园特大桥为案例,验证了该施工管理系统及建模方法的有效性和实用性。