基于不同散射相函数的紫外光传输特性研究

为了研究三种不同散射相函数下紫外光大气传输特性,文章采用非直视紫外光通信的单次散射简化模型,对系统接收机接收到的能量及紫外光传输路径损耗随传输距离和散射角的变化情况进行分析.结果表明:三种相函数下,都表现为随传输距离的增大,接收能量减小,路径损耗增大,但三者之间存在一定的差异,对于紫外光通信系统,其传输性能的影响以前向散射为主,后向散射作用很小;随着散射角增大,后向散射作用相对明显;三种散射相函数下,紫外光通信链路的最佳散射角不同,但均随发射仰角的增大或接收仰角的增大最佳散射角增大,而接收能量减小.     

一种新型DSP指令结构及数据通道

针对可以处理不同位宽数据的DSP结构,提出了一种提高指令编码密度的方法,使设计的DSP指令减少了32条。另外提出了两种能同时实现16bit乘法累加运算和32bit乘法累加运算的数据通道结构。对这两种数据通道都用Verilog语言进行了模拟仿真。     

雾环境下非视距日盲紫外光通信链路路径损耗研究

利用Luettgen单次散射信道模型对雾环境下非视距日盲紫外光通信信道传输特性进行了模拟分析.选取波长为260 nm的紫外光,分析了雾环境下对于不同的通信距离,该紫外光的路径损耗与能见度的关系.结果表明:在通信距离已知以及系统的发射仰角、接收仰角、发射视场半角和接收视场半角等几何参数已知的情况下,存在一个使得紫外光传输的路径损耗达到最小的能见度;同时,分析并比较了0～2 km辐射雾和平流雾传输路径损耗与能见度、通信距离的关系,并得到辐射雾环境更利于紫外光传输.     

一种高速crossbar调度算法及其性能分析

分析了高速crossbar调度算法iSLIP在处理突发业务时性能严重恶化的原因。结合LQF/iLQF算法的思想,提出了又一种输入排队crossbar调度算法iPGQM。仿真结果表明:该调度算法在均匀业务流量下和iSLIP算法的性能基本相同;在突发业务的条件下,iPGQM算法具有更好的抗突发特性;特别在重负载的条件下,与iSLIP算法相比,不仅具有更高的吞吐量,而且平均延迟降低了10%左右。     

超净硅片表面化学清洗工艺的优化研究

本文采用正交试验设计法优化硅片化学清洗工艺，由Ｘ光电子能谱（ＸＰＳ）检测清洗后的硅表面沾污杂质．结果表明，硅表面主要沾污杂质氧和碳的最低含量分别为１e１３／ｃｍ２和３．１e１３／ｃｍ２，均达到超净的水平（～３e１３／ｃｍ２）．本文还研究了Ⅰ号液和Ⅱ号液对硅片表面沾污的影响．     

无公共散射体的紫外光通信传输特性分析

采用基于蒙特卡罗的多次散射模型,研究无 公共散射体传输模型下紫外光(UV)传输特性,对该模型下 UV在大气中传输的平均散射次数随距离的变化情况、路径损耗随传输距离的变化情况 、脉冲响应时间 延迟随传输距离的变化情况以及脉冲响应曲线随能见度的变化情况进行仿真分析。结果显示 ,无公共散射体 传输模型下的UV至少需要两次的大气散射才能够到达接收端,相同传输距离无公共散 射体传输模型的 路径损耗和脉冲响应时间延迟也远高于有公共散射体传输模型的路径损耗和脉冲响应时间 延迟。通过归 一化得到的随能见度变化的脉冲响应曲线发现,无公共散射体传输模型在大气中传输的 脉冲响应时间 延迟不随能见度的变化而变化,但脉冲响应峰值高度随能见度的增大而增高。     

LDPC码的交替迭代分层置信传播译码

低密度奇偶校验码(LDPC)通过迭代译码算法进行译码,例如置信传播算法(belief-propagation)便是其中一种译码方式。标准BP算法是并行译码,在更新所有校验节点及比特节点过程中,使用上一次迭代的更新信息。为了提高一定迭代次数下的收敛速度,在研究不同算法的基础上,如Layered BP算法(LBP)和Shuffled BP算法(SBP),通过改变节点的更新顺序,提出了改进的shuffled迭代译码算法。相对于普通的SBP算法,文章所提改进型SBP算法是传统置信传播收敛速度的两倍,并且在保持性能的同时降低复杂度。最后给出了CMMB标准下LDPC码的仿真结果。     

低功耗异步LDPC解码器运算通路设计

本文设计了异步LDPC解码器运算通路,利用异步电路减少信号到达时间不一致引起的毛刺和时钟引起的功耗.利用输入数据的统计特性设计了运算通路中的主要运算单元,减少了冗余运算.本文还实现了同步运算通路和基于门控时钟的运算通路作为比较.三种设计采用相近的架构,在0.18μm CMOS工艺下实现相同的功能.仿真结果表明,提出的异步设计功耗最小,相比于同步设计和基于门控时钟设计,分别节省了42.0%和32.6%的功耗.虽然性能稍逊于同步设计,但优于门控时钟设计.其中,同步设计的延时是1.09ns,基于门控时钟的设计延时是1.61ns,而异步设计则是1.20ns.     

一种简化的SOVA算法

软输出维特比(SOVA)算法广泛应用于硬盘读出、连接码和TURBO码.特别是TURBO码,目前已经被采用到第三代通信标准中.在这些应用中,特别是第三代通信终端应用中,虽然对性能有很高的要求,但对价格和功耗的要求更苛刻.降低算法复杂度是降低电路复杂度和功耗的主要手段.本文提出了一种简化的软输出维特比(SOVA)算法,显著减少了算法的复杂度,减少了L×(L-1)次比较运算.提出的算法对SOVA算法的纠错性能没有影响.新算法应用到TURBO码解码器中,纠错性能仅仅比传统的算法相差0.4 dB左右.     

基于CMMB标准准的LDPC码动态译码算法研究

针对低密度奇偶校验码(LDPC)的置信传播算法(BP)、分层算法(LBP)在迭代过程中以随机的节点顺序更新,不能快速达到收敛的特点,本文详细分析了一种选择可靠度小的节点先更新的动态译码算法,并以应用于CMMB标准的LDPC码进行性能仿真.与LBP算法相比,动态算法的译码收敛速度明显提高,译码的平均迭代次数减少50%.最后对动态算法的译码复杂度进行了分析.