m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法

针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10~(-12),可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试信号的电能量值。     

不同环境对单相智能电能表电池寿命的影响分析

单相智能电能表已广泛应用于居民用户及单相一般工商业用户,随之电池欠压问题引起社会各界关注。文章通过在不同环境下检测电池内置式电能表和电池可换电能表停电并且休眠状态的电池功耗,计算电池使用寿命,得出最佳贮存环境,节省电池电量,减少采购电池数量,降低成本。     

智能电能表自动化检定流水线网络授时系统优化

智能电能表在自动化流水线上进行检定时,需要对智能电能表进行授时操作,以确保智能电能表内部时间的准确性。目前,自动化流水线在进行授时操作时,多采用计算机时间作为标准时间源。随着自动化流水线运行时间的增加,计算机时间易受到主板电池寿命等因素影响。如果连续长时间运行也可能会导致计算机时间出现较大偏差,降低智能电能表授时的准确度,严重影响检定质量。为解决上述问题,提出了一种互为备用的网络双授时系统。采用北斗一号系统和GPS系统作为互为备用的标准时间源,为自动化检定流水线提供标准时间源。该授时系统可有效解决智能电能表自动化检定过程中时间源不稳定的问题,确保自动化流水线对电能表进行授时操作时,有准确、可靠的时间源。该方法在提高智能电能表自动化检定质量的同时,减少了建设成本、提高了企业经济效益。     

横河AMS站与安全栅HART通讯的开发及应用

阐述了如何将横河AMS站与安全栅进行连接,AMS站安装PRM软件,使用HART协议获取现场智能仪表的数据信息,便于仪表人员的维护,方便数据的存储,减少现场维护的工作量,实现装置的平稳运行,提高生产操作控制整体水平。     

三相三线静止式多功能电能表错误接线时退补电量算法研究

电能的准确计量关系到电力企业和广大电力用户的切身利益。如果电能计量装置接线错误,将会引起计量差错,甚至造成经济纠纷。在多数情况下,为了纠正计量差错,首先要确定更正系数,接着要核算退补电量。由于更正系数往往与功率因数角有关,因此可能是实时变化的,这样将给退补电量的核算带来误差或不便。文中以错误接线时三相三线静止式多功能电能表所计有功电量和无功电量为数据源,通过相量分析推导出了实际有功电量的计算公式,提高了退补电量核算的准确性与便捷性。     

数字化电能表动态误差特性测试装置的设计

针对目前智能变电站用数字化电能表缺乏动态误差实验室测试手段的问题,文中采用OOK动态误差测试信号模型,研发了数字化电能表动态误差测试装置。首先引入了OOK离散化动态信号测试模型,其次,提出了装置总体硬件设计方案,并基于该方案提出了OOK数字化动态测试信号生成、IEC 61850-9协议SMV组包方法。最后的试验给出了装置生成的信号波形,满足OOK模型的要求,并对国内某厂家数字化电能表进行试验,验证了该装置用于测试数字化电能表动态误差的有效性。     

机械制造自动化的研究与应用

随着社会经济的快速发展,机械设计制造及其自动化日益完善,发挥着不可替代的作用。机械生产中对于机械制造自动化的应用更加广泛,自动化技术被应用到生产、设计等各个环节,推动机电行业的生产质量的提升以及生产效率的提高。自动化技术逐渐替代传统的机电产品,本文根据机械设计制造和自动化的运用现状,分析机械设计制造自动化技术的应用意义,进一步探究自动化技术在机械设计制造业的具体应用及其未来发展方向。     

静脉输注免疫球蛋白治疗特发性血小板减少性紫癜

大剂量静脉输注免疫球蛋白（IVIg）治疗特发性血小板减少性紫癜（ITP）20例，15天之内100％病例血小板升至5×1010／L以上．70％病例血小板升至1×1011／L以上，与激素治疗组相比，具有血小板升速快，幅度大的优点。经激素治疗无效的患者，用大剂量IVIg治疗亦有效，使用中未发现毒副作用。     

基于温度补偿的电能表全温度范围计量精度优化方法

智能电能表在实际使用时其环境温度范围很宽,通过校表实现的高计量精度在全温度范围下极易发生漂移甚至大幅下降。针对此问题,该文提出一种电能表全温度范围计量精度优化方法。首先对电能表整机进行热仿真建模,获得不同环境温度和负载电流下电能表各处的发热情况,并根据所获得的温度数据建立计量芯片与计量回路中影响计量结果关键元器件之间的温度映射关系。在此基础上,通过搭建电能表计量芯片的Simulink仿真模型,评价其在全温度下的计量精度。最后,通过编写温度补偿程序,并进行电能表实际应用,验证该文所提方法的有效性。