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随着视频监控“大联网”大趋势的展开,国家标准的正式施行表明视频监控“大联网”已经成为必然趋势。为解决基于SIP协议的集中监控管理系统中负载过重的问题,提出了一种新型的基于SIP协议的跨区域分层SIP监控系统集成平台。该平台包括分层设计、模型结构、远程控制和智能监控功能的设计等综合多功能集中监控平台。系统采用网络技术、传输技术、组包技术、交换技术、储存器技术、服务器技术和基于网络分层的开放的会话发起协议( SIP)架构,系统的各成员之间可以在域内处理大量的信令信息和媒体流信息,具有可扩展性、智能性、灵活性、自主性和互操作性等多种优点,可以解决跨区域监控系统集中管理中的负载过重问题并提供响应更灵活方便的控制及扩展功能。 相似文献
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压缩跟踪将压缩感知理论引入到目标跟踪领域,较好地实现了跟踪的实时性,但是在复杂环境或遮挡情况下,仅利用分类分数最大值的矩形样本确定目标位置容易产生跟踪漂移,而且该算法没有考虑目标尺度因素。针对这些问题,提出了融合局部中心区域梯度方向直方图和多尺度矩形的多特征压缩跟踪算法,并提出利用多样本矩形平均的方法确定最终的目标位置。实验结果表明:该算法在目标剧烈运动、遮挡或者相似物体干扰的场景下能够有效抑制跟踪漂移,提高了跟踪的准确率和鲁棒性。 相似文献
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基于步态能量图表示方法,采用纹理特征分析方法对其亮度值的局部空间分布特性进行分析,得到局部变化幅度、局部标准差、局部熵三种纹理特征。采用经典的欧氏距离和最近邻分类器完成分类识别。CASIA步态数据库上的实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
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针对尺度不变特征变换(SIFT)算法中描述子维度高造成配准过程中计算量过大的问题,提出了一种改进的SIFT算法。该算法利用圆形的旋转不变性,以特征点为中心,在近似大小的圆形特征点邻域内构造特征描述子,以每个圆环作为一个子环,每个子环内只有像素位置发生了改变,像素之间其他相对信息是保持不变的。当图像发生旋转时,统计每个圆环内元素的梯度累加值进行排序,生成特征向量描述子,降低了算法的维度及复杂度,把特征描述子的维数从128维降低到48维。实验结果表明,改进算法旋转配准重复率在85%以上;在图像旋转、缩放和光照变化情况下,与SIFT算法相比,平均配准准确率提高5%,平均配准耗时降低30%左右,有效实现了对SIFT的改进。 相似文献
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