基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用

提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计.在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度.最后应用于股票市场,在股票买卖时机预测中取得了良好的效果.     

基于多格的ad hoc网络密钥预配置方案

借鉴传感器网络中基于多项式的密钥对预配置方案,设计出一个应用于ad hoc网络的高效密钥对预配置方案:基于多格的密钥预配置方案.该方案提出了多格的概念,将密钥的预配置建立在多个由多项式构成的二维表格之上,从而增加了节点之间建立会话密钥的概率.第1次将门限机制应用到密钥的传输过程中,增强了密钥传输过程中的安全性.通过分析可以看出该方案有一些优良的特性,包括两节点间能以很高的概率成功建立密钥对,对入侵有较强的鲁棒性、低通信量.     

基于矩阵格的传感器网络密钥预配置方案

为了提高传感器网络的安全性能,在密钥管理中提出了矩阵池、矩阵格的概念,将密钥的预配置建立在多个密钥矩阵之上,并将加密传输机制应用到密钥的传输过程中,以提高密钥传输过程中的安全性。通过借鉴Blom的预配置方案,设计出一个应用于传感器网络的高效密钥对预配置方案。     

矩阵池在传感器网络密钥预配置方案中的应用

借鉴传感器网络中基于密钥矩阵密钥对预配置方案,设计出一个应用于传感器网络的高效密钥对预配置方案：应用矩阵池的密钥预配置方案。该方案提出了矩阵池的概念,将密钥的预配置建立在多个密钥矩阵之上,节省了节点的存储空间,增强了网络的可扩展性。将加密传输机制应用到密钥的传输过程中,增强了密钥传输过程中的安全性。通过本文的分析可以看出该方案有一些优良的特性,包括两节点间能以很高的概率成功建立密钥对、对入侵有较强的鲁棒性、低通讯量。     

Ad hoc网络密钥预配置方案

为了减少Ad hoc网络密钥管理方案对网络资源、节点资源的依赖,同时提高网络的安全性能,该文深入研究了传感器网络中基于多项式的密钥对预配置方案,将门限机制引用到密钥的传输过程当中,设计出一个应用于Ad hoc网络的高效密钥预配置方案:基于门限机制的密钥预配置方案。通过分析可以看出该方案有一些优良的特性,包括两节点间能以很高的概率成功建立密钥对、对入侵有较强的鲁棒性、高连通性、低通讯量。