臭柏灌丛生长模型中克隆生长的研究

臭柏灌丛的生长模型研究对防沙治沙、水土保持十分重要,但针对臭柏灌丛生长模型的研究鲜见报道,因此通过引入分枝角度、节间长度、枝条弯曲度等参数,对臭柏的虚拟生长模型进一步优化.深入探讨了臭柏的克隆生长机制,解决了克隆生长处理难的问题.运用C++Builder实现了可视化,使仿真结果更接近真实臭柏的生长,为进一步研究臭柏灌丛的抗旱生长提供了更有效的方法和手段.     

一种变换域的音频水印算法

音乐制品作为多媒体产品中的重要组成,其在线传输越来越便捷。为了防止多媒体信息被侵权及非法篡改,音频内容的版权保护变得越来越重要。作为数字产品版权保护的有效方法,数字音频水印技术已经得到了广泛的重视与研究。本文提出了一种基于独立分量分析的音频数字水印方法。嵌入水印时,对原始音频文件进行一级小波分解,在分解得到的逼近分量中利用随机混合方法嵌入水印后进行小波逆变换形成嵌入水印的音频文件。仿真实验结果表明这种方法的强鲁棒性和可行性。     

基于ICA的音频数字水印在彩铃版权保护中的应用

提出了一种基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的音频数字水印方法.嵌入水印时,对原始音频文件进行一级小波分解,在分解得到的逼近分量中利用随机混合方法嵌入加密水印后进行小波逆变换形成嵌入水印的音频文件.提取水印时,对音频文件进行一级小波分解,用基于快速ICA方法进行水印提取.仿真实验结果表明这种方法的强鲁棒性和可行性.这种方法可有效地保护网络上彩铃的版权和下载权限.     

GIS技术在数字校园建设中的应用

在数字校园建设中应用GIS技术，采用集成二次开发的方法，改善交互界面，实现数据和图形双向查询，将空间信息和属性数据通过空间实体的唯一标识进行关联，创建专题图进行专项统计分析，改变数字校园的固有模式，扩充数字校园功能。     

人脸识别中基于线性判别分析的边信息方法

在非限制环境下,人脸识别数据库上评估时由于无法获得所有对象完整的类标签信息,只能得到弱标签信息,使得许多人脸识别算法将无法工作。为了解决此问题,本文提出了一种基于线性判别分析的边信息方法,即加权SILD( Side-Information based Linear Discriminant)方法WSILD,只利用边信息就可以很好地工作,其中,类内和类间散布矩阵直接利用边信息计算出来。在美国国防部人脸识别技术FERET及耶鲁大学人脸数据库Yale上的实验支撑了算法的理论分析。当本文提出的WSILD方法使用了多种特征时,与最先进的方法相比,也取得了更好的人脸识别效果。     

基于双尺度自动机的臭柏拓扑结构仿真

臭柏的拓扑结构仿真对研究臭柏的抗旱固沙特性十分重要,但在过去的研究工作中主要基于臭柏的生理生态学特性方面,对臭柏拓扑结构的仿真研究尚未发现。运用双尺度自动机,结合臭柏的生长特点给出了臭柏的双尺度自动机模型,其参数具有较明确的生物学意义、易于理解,并使用Building C++实现了拓扑结构的可视化,仿真结果与臭柏的实际生长能保持较好的一致性,与L系统相比,该方法简单而高效。