2-(苯并咪唑)-6-[1-(芳基亚胺)乙基]吡啶基二氯化钴催化异戊二烯的聚合(英文)

以含不同取代基的2-(苯并咪唑)-6-[1-(芳基亚胺)乙基]吡啶基二氯化钴配合物催化异戊二烯聚合,考察了不同取代基对钴配合物催化异戊二烯聚合活性的影响,通过核磁共振氢谱和凝胶渗透色谱表征了聚合物的微观结构和相对分子质量及其分布。结果表明,催化聚合活性(1 mol Co)可达1.32×106g/h,3,4-结构摩尔分数为27%~30%,顺式-1,4-结构摩尔分数为70%~73%。     

基于稀疏子空间聚类的主动学习算法

主动学习已经被证明是一种成功的机器学习算法,最主要的缺点是它只注重样本的标签信息而忽略了样本的分布信息.因此带来的后果就是稳定性差,容易陷入局部最优解,同时对初始样本的选择非常敏感.论文将稀疏子空间聚类与主动学习相结合,首先利用稀疏子空间聚类找到原始数据的分布信息,然后利用该信息指导主动学习选取初始样本,使样本标注更加有效,提高了主动学习的效率,同时降低了主动学习对初始样本的敏感度.最后通过多组仿真实验证明,本方法可以有效的改善主动学习的性能.