基于支持向量机的矿用带式输送机轴承故障诊断方法研究

近年来,随着煤矿开采量的增加,带式输送机的实际运量在不断增加,带式输送机载荷较大,轴承部件非常容易引起故障,轴承故障发生率较高。针对传统的矿用带式输送机轴承故障诊断方法存在检测准确度不高、工人劳动强度大、诊断时间长及严重影响输送机的正常工作等问题,为了提高诊断效率和准确度,对带式输送机轴承故障诊断方法进行研究,提出了基于支持向量机的轴承故障诊断系统并对算法进行优化,通过对模型训练表明:优化后的算法可以准确提取轴承故障信号并进行诊断,故障诊断准确率达到了97.5%,大大提高了故障诊断效率,降低了维修成本,可以有效避免煤矿事故发生,对于保证煤矿安全生产具有重要的作用和意义。