“倒梯形矢量法”数据压缩的智能家居底层控制系统

为了向智能家居控制提供底层支持,得到具有良好的稳定性和可扩展性的底层设备控制模式,加强红外学习的适用范围,优化红外数据存储和传输效率,研究了红外学习、数据压缩和控制通信协议.系统将底层传感器、红外学习复制等进行功能封装,通过自定义的编码协议供上层设备调用.利用波形记录法实现万能红外学习,提出了“倒梯形矢量法”用于数据压缩,可同时保障优化的压缩率和较小的算法复杂度.理论分析证明其红外数据压缩率最优可达约6.3％,系统具有可靠性强、响应速度快、可扩展性强的特点.     

文档内容也玩批量换——超强的文档查找替换工具WordPipe

在日常办公中，我们会经常使用到办公软件（如Word 、WPS)的查找、替换功能，在一篇文档中使用该功能可以方便快速地从正文、文字框、表格中查找词句，并可以把查找到的字句替换成其他内容。可是如果要想查找出包含某个特定字符的所有文件，或同时替换多个档中的同一字符时，我们就无能为力了，总不能打开所有的文件来查找替换吧！     

网络时代,脑血管患者的心理护理效果

通过介绍1例脑动脉瘤破裂出血患者的心理护理效果,探讨网络时代心理护理的技巧、方法及在治疗和康复中的重要作用。方法采取加强基础生活护理,通过网络与患者零距离接触,细心观察患者的每一个变化,微笑服务、调节情绪、变换心境、安慰鼓励、音乐疗法等心理护理手段。打开患者心扉,主动与我们倾诉,积极配合治疗。构建和谐的医患关系。     

BIM技术在快速提取隔震支座下支墩标高中的应用

为挖掘BIM技术在大量重复性数据处理工作中的应用价值,详细阐述了采用BIM技术在川投西昌医院基础隔震工程中求取隔震支座下支墩顶标高的流程、方法及快速提取标高数据的关键工作,并在专业水平要求、成果文件、工作量、使用便捷性、类似工程移植性等5个方面与传统方法进行了对比。结果表明:与传统方法相比,BIM技术具有对工程人员专业水平要求高、使用更便捷、在类似工程中的移植性更好、在复杂及大型基础隔震项目中工程量较小的特点。     

两种水溶性萘酰亚胺季铵盐的微波常压合成及其光谱行为研究

采用微波常压法,以4-溴-1,8-萘酐为原料,经胺化、酰胺化和侧链季铵化反应,得两种标题化合物。该方法具有反应速率快、操作简单、产率高等优点。用傅里叶变换红外吸收光谱(FT-IR)和氢核磁共振波谱(1HNMR)表征了产物结构,并通过紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和分子荧光光谱(MFS)对此类化合物的光谱行为进行了初步探究。该类化合物具有良好的发光性能,可用于定量分析和荧光示踪。     

磺化改性玉米秆杂多糖的制备及其分散性能

玉米秆经萃取和初步分离得到玉米秆杂多糖(PS),以2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)为磺化试剂,以水为溶剂,过硫酸铵为引发剂,碱性条件下反应,得到玉米秆杂多糖的磺化衍生物(PS-AMPS),其结构由FTIR光谱分析证实;借助沉降体积法和吸光光度法,对磺化杂多糖的分散性能进行了评价。结果表明,当超细碳酸钙的质量浓度为4.0～8.0 g/L时,使用30 mg/L的磺化杂多糖可以取得良好的分散稳定作用;而对于含有10 mg/L铁、250 mg/L的钙(以CaCO3计),pH=9.0的水体,15 mg/L的磺化杂多糖能给出很好的分散效果;通过测定CaCO3悬浮液的Zeta电位和沉降颗粒的傅里叶变换红外光谱(FTIR)变化,对玉米秆杂多糖磺化衍生物的分散机理。研究表明,其分散机制是吸附分散机理。     

网上购物 三思而后行

随着电子商务如火如荼地发展，网上购物以其方便、快捷的优点，越来越成为众多网友的首选，不过，从浩如烟海的网络中找寻自己需要的商品可不是一件轻松的事．若要查找最便宜的商品就更不容易了。让人欣喜的是，这类迅速搜罗商品、快速比较价格的网站应运而生了。本文就介绍了两个这样的网站，让你找到网上最超值的商品。     

网上安全购物全指导

虽然网上商店的商品物美价廉，而且种类繁多，但是由于网络本身的虚拟特性和安全技术的局限性．存在着许多虚假信息、欺诈网站，所以目前在网上购物并不是十分的安全。但是我们不能“因噎废食”，放弃这种快捷方便的购物方式。那么，如何才能防止受骗，安心地在网上安全购物呢?     

融入情感和话题信息的中文方面级情感分析

近年来的方面级情感分析模型应用图卷积神经网络（GCN）学习语句的语法结构信息,但是在建模时忽略了已知情感词信息和评论所属的已知话题环境,渐渐不能满足中文社交网络情感分析需求。针对以上问题,提出一种基于词典和深度学习软融合的字词双通道模型（2D-SGCN）。该模型首先基于基础情感词典扩展得到微博领域词典,获得领域适用性的情感词;其次使用预训练模型获得字、词初始特征向量,并在字维度融入方面词和话题信息,分别使用Bi-LSTM和融入情感信息的GCN（SGCN）学习全局与局部信息;应用注意力机制得到方面词最终特征并进行多维度融合;最后将话题和方面词结合进行分类纠正。在SemEval-2014的Restaurant数据集上F▼1为73.67%,在NLPCC2012数据集上F▼1为91.5%,证明了该模型的有效性。