用于三维仅测向定位的扩展正交矢量估计算法

从二维直接扩展到三维的仅测向定位算法难以对直线测站轨迹正上方的目标进行定位,正交矢量估计算法(OVE)解决了这一问题,但其仅利用了俯仰面的正交矢量,定位精确度较低,也不能仅用2次测向数据就进行定位。本文从正交性原理出发,同时利用俯仰面和方位面的正交信息,推导得到了扩展OVE(EOVE)算法,并提出了基于雷达坐标系的EOVE算法。仿真结果表明,新算法延续了OVE算法的优点,可以定位直线测站轨迹正上方的目标,而精确度优于OVE算法,并能仅利用2次测向结果进行定位,实用价值高。     

基于隐马尔可夫模型的短波认知频率选择方法

针对短波频谱利用率低下及频率选择不够智能的局限性,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的短波认知频率选择方法。应用认知无线电原理,将短波传统用户作为主用户,将采用认知无线电技术的短波电台作为认知用户。首先,建立隐马尔可夫模型,结合频谱感知历史数据预测主用户信道状态;其次,在预测空闲的基础上估计信道参数;最后,根据估计的信道参数选择最优频率。仿真结果表明,所提方法能够准确预测传统短波用户信道状态,快速估计信道参数。在设定的仿真条件下,所提方法的成功传输率分别较HMM预测和能量感知随机信道选择方法有5.54%和10.56%的提升,能够选择最优信道。     

DTN Web服务器基于自适应控制的成比例延迟区分服务

DTN网络的出现为未来的Internet应用提供了一种全新的平台,在DTN网络上部署支持服务区分服务的Web服务器方面的研究仍为空白。首先设计了一种支持区分服务的DTN Web服务器,并在其上实现了基于自适应控制的成比例延迟区分服务。自适应控制器根据预设的延迟区分参数,通过动态计算并调节各个客户类别的服务线程数目,可保证DTN Web服务器上高优先级客户具有较低的平均连接延迟而各个客户类别的平均延迟比保持不变。仿真结果表明,在动态变化的负载、不同的负载分布以及变化的参考输入之下,控制器作用下的DTN Web服务器都能可靠地提供成比例延迟区分服务。     

智能手机上僵尸网络综述

僵尸网络是桌面电脑平台上重要的安全威胁。随着智能手机的发展,这一安全威胁出现在智能手机平台。在分析传统僵尸网络传播原理和控制方式的基础上,对智能手机僵尸网络的传播、控制、攻击方式及威胁等进行了深入研究,详细论述了通过SMS构建僵尸网络控制信道的方式。最后,对智能手机僵尸网络的防御手段进行了阐述。     

Web服务器中基于自适应控制的成比例延迟区分服务

Internet上Web应用日益广泛的使用,使得Web服务器需要在高负载下提供性能保证与区分服务,以满足用户的不同需求。响应延迟是评价Web服务器的一项关键性能指标,而成比例延迟区分服务是一种重要的区分服务模型。针对Apache Web服务器,提出并实现了基于自适应控制的成比例延迟区分服务。在每个采样周期,自适应控制器根据预设的延迟区分参数,通过动态计算并调节各个客户类别的服务线程数目,可保证Apache Web服务器上高优先级客户具有较低的平均连接延迟,而各个客户类别的平均延迟比保持不变。仿真结果表明,在动态变化的负载、参考输入以及不同的系统配置之下,控制器作用下的Apache Web服务器都能可靠地提供成比例延迟区分服务。