一种基于局部信息的社区发现方法

针对复杂网络中难以发现小社区的问题,在CNM算法的基础上,提出一种利用局部信息进行社区挖掘的方法。定义节点的强度及节点对社区的贡献,改进模块度使该方法能适用于带权网络。利用社区局部信息得到小社区集合,将小社区集合作为CNM算法的输入,计算小社区间的模块度增量,凝聚模块度增量小的小社区,并得到最终结果。实验结果表明,该方法具有较高的社区模块度和算法执行 效率。     

一种自适应闭值的简洁性约束频繁项目集挖掘算法

基于约束关联挖掘,近几年在国际上受到较大关注。从许多约束的关联挖掘算法中发现,传统的约束阂值大多是通过专家给定或经过反复试验得出的,缺乏用户反馈与客观依据的支持。为了解决此问题,提出一种面向用户需求的阂值构造方法,该方法引用正态分布理论获得自适应约束阂值,并应用简洁性约束对FGC算法进行改进;同时提出一种快速、直观、有效的频繁项目集挖掘算法。实验证明,该算法在增强系统可用性的同时降低了算法运行时间。     

机械锤击式铝基WC涂层制备方法及其参数影响规律研究

以6061铝合金为研究对象，探究用音圈电机驱动机械锤击方式制备铝基WC涂层的可行性，研究锤击参数及WC颗粒粒径对涂层制备的影响规律。结果表明：WC颗粒粒径对涂层制备影响极大，用15～20、45～50μmWC颗粒能有效的在6061铝合金上锤击得到WC涂层，2～4μmWC颗粒难以通过机械锤击方式得到相对致密的WC涂层，WC涂层覆盖率随锤击力增大先降后升，粗糙度随锤击力增大先升后降，与覆盖率呈负相关。15～20、45～50μmWC颗粒的机械锤击式铝基WC涂层覆盖率无明显差别，15～20μmWC涂层粗糙度明显低于45～50μmWC涂层。机械锤击式WC涂层是一种新颖、可控的涂层加工工艺。