一步法合成二亚磷酸三(2,2'-联苯酚)酯

以三氯化磷和2,2'-联苯酚为原料,一步法合成了二亚磷酸三(2,2'-联苯酚)酯,通过质谱及核磁共振等方法对产品进行了表征,证实产品为目标化合物且纯度很高。考察了三乙胺用量、溶剂种类、反应时间以及反应温度等因素对产品收率的影响。最佳反应条件为:以氯仿为溶剂,n(三氯化磷)∶n(2,2'-联苯酚)∶n(三乙胺)=1∶1.5∶3.5,25℃下反应15 h。在此条件下制得的产品为白色晶体,收率为89.7%。对可能发生的副反应进行了探讨,当反应程度过低时,会生成含氯的副产物;而当反应过于剧烈时,生成三亚磷酸酯等副产物的几率增大。     

气相色谱法定量乙醇

目前,我国啤酒和果酒类中的乙醇的测定法,都用比重瓶法、浮漂法等。这些方法,必须搞蒸馏操作,有操作繁琐和费时间等缺点。我们用气相色谱法做了一些研究工作,它操作简便无需蒸馏操作,而且与比重瓶法、浮漂法有同样程度的准确度及精密度,现将分析方法及结果介绍如下:实验方法1,气相色谱操作条件气相色谱仪:SP—06气相色谱仪(大连第二仪表厂产品);色谱柱:不锈钢柱,长2米,内径2毫米;     

基于控制理论的高频功放设计

连用控制理论的反馈校正原理到高频功放中,设计出移动通信直放站的功率放大器电路:根据校正方式的不同,引入不同的器件以保证功放性能稳定。同时提出一种结合预失真技术的改进型前馈功率放大器设计方案。     

一类含多面体不确定性多项式系统鲁棒镇定

针对一类含多面体不确定性的多项式系统,研究其局部稳定鲁棒镇定问题。基于多项式平方和(SOS)技术,将该类非线性控制问题转换为凸的SOS规划问题,并通过引入S-procedure技术,保证了所得结论在局部范围内是有效的。同时,结合参数依赖Lyapunov函数方法,给出了该类系统鲁棒性分析与鲁棒镇定控制问题的充分条件,并将其描述为可由SOS规划技术直接求解的状态依赖线性矩阵不等式约束集。最后,通过数值仿真验证了该方法的有效性。     

NBFI系统的稳定性分析

NBFI(基于网络的反馈连接)是一类基于网络反馈连接的系统.文中研究了此模型的数据包丢失的问题,将带有有界任意丢包同题的NBFI系统建模成一般的线性切换系统,并应用切换Lyapunov函数方法加以分析,进而给出了NBFI系统渐近稳定的充分条件,并将结果推广到单位时延的情况.最后给出仿真,从而验证了结论的正确性.     

浑江发电厂5号炉屏式过热器爆管分析

浑江发电厂5号炉是哈尔滨锅炉厂生产的HG-670/140-YM14型燃煤炉,蒸汽参数为:额定蒸发量670t/h,过热蒸汽压力13.7MPa,过热蒸汽温度540℃。5号炉于1991年12月投运,该炉屏式过热器管规格为φ42×5,材质为钢研102。1995年3月4日,5号炉屏式过热器后屏第9排最外圈发生爆管(以下称第一次爆管),换管后于1995年10月8日,同一部位再次发生爆管(以下称第二次爆管)。鉴于以上情况,对两     

带有有界丢包的NBFI系统的稳定性分析

NBFIs(Network-bascd Feedback Interconnections)是一类基于网络反馈连接的系统,本文研究了此模型的数据包丢失的问题,将带有有界任意丢包问题的NBFI系统建模成一般的线性切换系统,并应用切换lyapunov函数方法加以分析,进而给出了NBFI系统渐近稳定的充分条件,最后给出仿真,从而验证了结论的正确性.     

带有有界丢包的NBFI系统的稳定性分析

NBFIs(Network-bascd Feedback Interconnections)是一类基于网络反馈连接的系统,本文研究了此模型的数据包丢失的问题,将带有有界任意丢包问题的NBFI系统建模成一般的线性切换系统,并应用切换lyapunov函数方法加以分析,进而给出了NBFI系统渐近稳定的充分条件,最后给出仿真,从而验证了结论的正确性.     

改进型的batch normalization:BNalpha

针对提高卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像识别方向的训练速度和识别准确率进行了研究.从BN(batch normalization)着手,通过新增参数对BN的仿射变换进行具体调节,并提出一种改进型的BN——BNalpha.除去带有某些特定结构的神经网络,相对于原始的BN,BNalpha可以在不增加运算复杂度的前提下,提升神经网络的训练速度和识别准确度.通过对BN仿射变换的参数进行分析和对比,尝试解释BN在网络中的运行机理,并以此说明BNalpha相对于BN的改进为何生效.最后通过CIFAR-10和CIFAR-100数据集以及不同类型的卷积神经网络结构对BNalpha和BN进行对比实验分析,实验结果表明BNalpha能够进一步提升训练速度和识别准确度.     

基于数据包丢失的NBFI系统稳定性分析

NBFI（networked—based feedback interconnection）是一种新型的基于网络反馈连接的控制系统模型。本文在考虑数据包丢失的甚础上,研究了NBFI系统的指数稳定性问题。基于一定的数据包丢失率,将系统建模为结构事件率约束的异步动态系统。采用Lyapunov方法和线性矩阵不等式进行描述,推导出网络接通率约束的系统指数稳定的充分条件。最后,Matlab仿真验证了结论的有效性。