WWWDOC系统中HTML文档的可视化编辑与浏览技术的实现

WWW文档协同写作系统(简称WWWDOC)的HTML文档的层次式结构包装技术要求对标准HTML语言进行扩展,以支持文档层次结构间的超链链接和媒体引用;在此基础上实现扩展HTML文档的可视化编辑和浏览导航.     

基于智能水滴算法的火电机组发电调度问题研究

电力系统机组组合是编制短期发电计划所需解决的核心问题,其所具有的高维数、非凸、离散、非线性等特征导致迄今尚未找到确定该问题最优解的解析算法。采用新型群智能算法——智能水滴算法,动态地生成每一时段的机组可行组合方案集合,基于此构建水滴遍历的空间,并将机组组合中各类技术经济约束条件融入智能水滴的评价与更新策略机制,提出了机组组合问题的智能水滴算法建模机制及求解流程。通过大量智能水滴并行运行、共同作用,得到了机组组合优化方案。将提出的模型应用于典型算例,计算结果证明,智能水滴算法能够有效解决机组组合问题,并且具有更强的全局搜索能力,收敛速度快,寻优迭代次数少,值得进一步研究探讨。     

WWW文档协同写作系统中写作服务器的设计与实现

ＷＷＷＤＯＣ是一个基于ＴＣＰ／ＩＰ协议的分布式协同写作系统采用Ｃ／Ｓ结构。其中写作服务器是整个系统的关键,它响应客户机的请求,在协同控制机制下实现对目录树的操作管理和文档数据库的管理。本文介绍了写作服务器的设计与实现,包括它的数据模型和功能,详细介绍了协同机制。     

WWW文档协同写作系统客户端文档目录树的设计与实现

本文简要介绍了 WWW文档协同写作系统 WWWDOC的基本结构 ,讨论了系统中基于文档目录树的层次式WWW文档组织方式的主要思想 ,着重阐述了 WWWDOC客户端文档目录树的结构和功能设计 ,针对实现中的技术问题进行了讨论并提出了解决方案     

基于改进深度信念网络的电力欠费预警研究

"先使用,后付费"的营销方式导致电网公司电费回收不到位,难以支撑正常运转和获得基本效益。为了解决电力欠费对电网公司的不利影响,论文提出电力欠费预警智能预测的研究方法。将电费回收分为时间和金额两部分,结合相应的关联指标,建立参数自适应的深度信念网络,通过深度学习和训练对电力欠费情况精准预测。实验结果表明,与BP神经网络相比,深度信念网络更能准确预测出用户电费回收的未来情况,有效辅助电力企业制定用电和电费预警策略。     

基于大数据平台的居民负荷变尺度画像技术实现与应用

传统的负荷曲线描述方法难以全面描述负荷变化特征。文章尝试采用用户画像技术进行居民负荷多尺度立体化的用电特性研究。首先,基于大数据平台中的可用数据资源,建立了表征居民负荷用电特性的标签体系。为了快速高效地获取各类典型用户特征,应用标签体系,在大数据平台支撑下,应用分布式聚类算法对海量居民用户用电数据进行聚类分析。最后,针对每类用户,文章绘制了四季的典型日和典型月负荷曲线以及年持续负荷曲线并进行了对比,同时分析了每类用户的负荷波动率和需求响应水平,以构建包含用户的用电时序规律和用电弹性特征的变时间尺度用户画像。分析结果能够可视化地描述居民负荷的时间分布特性及用户用电特性,可为合理制定电价套餐及优化用电模式提供参考。