基于小波多分辨率分析的混沌去噪研究

基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法.首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到提取真实信号的目的.分别对Rossler系统产生的混沌序列和黄河年径流量混沌序列进行了仿真研究,结果表明了该方法的有效性.     

"电工学"教学中三相异步电动机的MATLAB仿真研究

利用MATLAB中的SimPower System Simulink工具对三相异步电动机的运行进行仿真,可以将由于外部条件变化而引起的电动机转速、电流的变化形象地表示出来.其仿真提高了学生的学习兴趣,增强了学生的理解力,并补充目前实验条件的不足,减少了硬件投资.     

基于网络的扎龙湿地地理信息系统

从搜索和分析湿地信息入手,综合运用地理信息系统技术、网络技术、数据库技术,利用现有的技术成果和专家经验,建立了以湿地信息为主体的网络地理信息系统。重点研究了分布式环境下WebGIS的实现原理、方法,利用统一建模语言（UML）进行详细分析和设计,给出了一个基于分布式的WebGIS原型系统的具体思路和解决方案。     

改进PCA和JADE盲源算法应用于电机系统振动信号的分离

以电机系统振动信号为采集对象,对采集来的复杂、混叠的、带噪声的振动信号进行盲源分离。引入改进的PCA去噪、JADE算法进行分离。结果表明:给出的分离算法能够在复杂振动信号中较为清晰地分离、提取出主要源信号,可以有效地提取各个振动源信号的特征,为电机系统噪声抑制算法的设计和电机故障诊断提供有效信息。     

地理信息知识获取Rough-NN模型研究

提出了一种粗糙集结合神经网络的粗糙集神经网络模型，对具有高度自相关性的地理信息进行知识获取．主要思想是利用辨别矩阵形成约简算法，得到最简的if-then规则；然后构造三层神经网络模拟最简规则，其中网络的输入输出由本文提出的参数训练方法确定．本文利用VB实现该模型，并对松花江流域的洪涝干旱灾情进行了仿真实验，结果表明该模型可以快速地获取最简的if-then规则，得到正确的决策结果．     

一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计

建立了一种基于模糊逻辑推理的神经网络．由样本获取的初始规则确定规则层神经元个数，并确立模糊化层与规则层之间的连接．利用黄金分割法确定模糊化层隶属度函数的初始中心和宽度；根据初始规则的结论确定清晰化层的初始权值；针对网络结构提出了改进的BP算法．仿真实例表明，网络结构合理。具有较好的非线性映射能力，改进的BP算法适合于此网络，与另一种模糊神经网络相比较具有较快的训练速度和较好的泛化能力．     

应用叠加定理分析基本放大电路

基本放大电路是模拟电子技术中的重要内容。对基本放大电路的教学方法进行研究,提出了利用叠加定理分析基本放大电路。放大电路中晶体管工作于放大区时,在小信号条件下将晶体管线性化,放大电路近似为线性电路,运用叠加定理计算晶体管的各极电压和电流响应。这种教学方法能够使学生从总体上更好地理解和掌握基本放大电路分析。     

TCU与CCU通讯及控制策略研究

本文在研究动车组CRH5牵引变流系统和网络控制系统之间关系的基础上.针对牵引控制单元(TCU)和中央控制单元(CCU)之间的通信接口进行研究。同时以动车组CRH5中所使用的6FJA3257A型感应电机为仿真对象。构建了从通信到电机控制的仿真系统。应用Matlab/Simulink软件建立电机直接转矩控制模型,通过仿真结果可知电机的速度得到很好的控制。具有较好的动态特性。