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通过获取的数据进行三维建模的精度直接影响后续的设计与加工制造。目前数据采集有多种方式,而单一数据源建模已经难以满足需求,为解决这一问题,提出一种多源数据融合方法。首先运用基于启发式搜索策略的特征线提取算法提取固定模型的融合区域,然后采用迭代最近点算法实现两模型的空间位置匹配,最后基于迭代拉普拉斯变形对两模型进行表面形态融合,实现两者之间融合。数据源采用下颌CT数据以及光学三维扫描模型,试验表明该技术路线稳定可靠,融合过程无形态扭曲,最终结果反映物体真实物理结构,得到既有表面高精度又具有内部结构的三维模型。 相似文献
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<正>随着全球气候逐渐变暖,近年来我国诸多地区频频出现干旱问题,同时河流湖泊或者水库中的水量也逐渐减少,这便给农业生产带来非常大的威胁。因此,为了最大程度地降低干旱对粮食产量所带来的不利影响,在种植粮食作物的过程中采用多种抗旱栽培技术就显得尤为重要。众所周知,玉米这种农作物应归 相似文献
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