铝合金回填式搅拌摩擦点焊缺陷的超声检测及信号识别

目的 利用水浸聚焦超声C扫描对2524铝合金回填式搅拌摩擦点焊（RFSSW）接头进行检测并完成缺陷识别。方法 以A扫描时域信号为对象,绘制能量谱与金相作对照,确定焊合区;分析未焊合、聚集型孔洞及弥散型孔洞的时域和频域波形特征,并对频域信号进行小波分析,提取特征量。结果 缺陷区反射回波的归一化能量不低于0.02;不同形式的缺陷（聚集型孔洞、弥散型孔洞、弱连接）其频谱形状特征不同,具有不同的峰值个数。结论 通过金相验证,表明超声波C扫描对接头缺陷可进行有效的检测和区分。     

陕西电力办公自动化系统介绍

1　办公自动化系统简介1.1　应用背景近年来 ,以通信、合作、协调功能为基础的办公自动化群件系统得到迅猛发展。群件系统主要包括电子邮件、文档管理与工作流应用等几大部分 ,它专注于信息的流动、共享 ,开创了一种新型高效的工作模式 ,对于企业的管理、运作 ,无疑是一种革新。ＬｏｔｕｓＮｏｔｅｓ是目前全球最流行、最典型的“群件”产品 ,国内的“办公自动化系统”有 85 %都采用了Ｎｏｔｅｓ作为开发平台。目前 ,国内办公自动化系统有两种方式 :在Ｎｏｔｅｓ平台上 ,直接开发 ,没有固定的工作流 ;在Ｎｏｔｅｓ平台上开发出具有工作流程…     

基于随机森林方法的小麦叶片病害识别研究

为了提高小麦叶部病害的识别准确率,采用高斯混合模型结合EM 算法对小麦叶 片进行提取,获得较大目标,使得分割准确率比直接分割病害区域有所提高,同时降低了分割 难度。并结合HSV 主颜色直方图和通过Tamura 纹理特征中的粗糙度、方向度和对比度作为特 征进行筛选,采用随机森林方法对小麦健康叶片、白粉病、叶枯病和叶锈病图像进行了识别, 整体识别准确率可达95%。通过实验验证,该方法是有效可行的,并优于同等条件下的支持向 量机(SVM)方法。